在大型三甲综合医院的日常运营管理中，每年门急诊与住院接诊规模达数百万人次。医院内运行着门急诊挂号（HIS）、电子病历（EMR）、检验检查（LIS/PACS）以及医保结算等多套异构业务系统。

过去，医保办、医务处与运营分析科室使用传统桌面 Excel 盘点年度全院运营与医保 DRG 盈亏时，面临单表百万行直接卡死崩溃、多源数据表头不一、各分诊台录入科室别名混乱、一格多并发症无法拆解计算、患者隐私合规风险、跨表 VLOOKUP 频繁假死且改错无法回滚等行业典型痛点。

依托 DT-Bot 本地数据处理工作流平台，结合单机千万级列存向量化执行底座、AI表编辑器与 30+ 工业级全功能算子矩阵，仅需自然语言提示词即可在本地离线环境下完成从脏数据全身体检、清洗脱敏、维表补全、DRG标杆对比、多维统计到全景经营分析报告的端到端全链路落地。

一、 案例数据集与下载

本案例配套了一套完整的医院年度运营与医保结算测试数据包（由 AI 生成，非真实业务数据）。在线文档提供 5,000 条全特性测试样本（保留异常质检、多诊断并发、DRG盈亏与医保核减等演示特征），供网页端秒级下载体验；如需使用完整 1,000,000 行测试底表进行本地极限性能测试，可在本地工作空间按照配套生成脚本一键扩充。

下载本案例全部表格（ZIP）

数据声明：本页提供的全部案例表格均为测试数据，由 AI 生成，不对应任何真实个人、机构或业务记录，仅供功能演示与操作练习，请勿作为真实业务依据。

1. 测试表结构速览

数据表名称 业务场景角色 包含核心字段列表 重点验证方向
医院门急诊与住院就诊明细_样本.csv 核心就诊事实表 就诊流水号, 患者姓名, 身份证号, 联系电话, 挂号就诊科室, 就诊类型, 就诊日期, 出院日期, 初步诊断编码, 复合诊断名称, 就诊总费用, 医保统筹支付, 个人自付金额, 个人自费金额, 医保类型, 是否转入ICU, 住院天数 等 全表清洗、多字段脱敏、异常质检拦截、跨表关联与多维聚合统计
标准科室字典表.csv 院内管理维表 科室编码, 标准科室名称, 所属医疗部, 科室核定床位, 科室负责人 跨表匹配填充，为就诊明细补全医疗部分类与床位基数
疾病诊断与DRG标杆字典表.csv 医保支付维表 诊断编码, 标准疾病名称, 疾病大类, DRG入组代码, DRG病组标杆费用, 标杆平均住院天数 匹配 DRG 标杆限额与标杆床日，测算科室病组盈亏
医保局核对反馈差异表.csv 局端结算对比表 就诊流水号, 医院申报费用, 医保局审核费用, 核减差额, 核减原因 使用「表对比」算子快速筛查扣罚差异与超限用药原因

也可按需单表下载：

二、 测试上手步骤指引

按照以下标准步骤在 DT-Bot 中进行交互式测试：

  1. 导入案例数据：在 DT-Bot 界面左侧「工作空间」区域，点击【导入】，批量上传下载的 4 个 CSV 文件；
  2. 部署算子节点：在左侧算子库中选择对应的「数据处理」、「数据统计」或「元数据」算子，拖拽至中间画布区域；
  3. 录入测试提示词：单击选中画布上的算子节点，在右侧属性面板的提示词输入框中整段复制对应章节的【测试提示词】（提示词末尾已写明 输出 “结果表名”，不要只抄上面的输入表一行）；
  4. 执行并核验：点击节点右上角的【运行】按钮。运行完成后，右键查看或在 AI 表编辑器中核验输出结果。

三、 阶段一：全链路数据治理与深度清洗算子实战

按照医院业务数据治理标准，依次调用清洗与重组算子，把混乱的百万条业务数据治理为规范、脱敏、对齐的高质量宽表。

用例 1：单表清洗（去除首尾空格与重复流水号）

  • 测试目的：验证对事实表文本列去除首尾不可见字符、剔除重复流水号与无效空行。
  • 调用算子：单表清洗
  • 输入表：医院门急诊与住院就诊明细_样本
  • 输出表：就诊明细_去空格版
  • 测试提示词：
对“医院门急诊与住院就诊明细_样本”执行单表清洗：
1. 清理所有文本字段的前后空格与不可见制表符；
2. 剔除完全重复的就诊流水号记录；
3. 过滤掉整行全部为空的无效行。
输出 “就诊明细_去空格版”。
  • 预期输出：生成新表 就诊明细_去空格版，电话和科室前后空格完全被清除，重复流水号被精准去重。

用例 2：表头整理（标准化混乱字段名）

  • 测试目的：验证重命名字段，统一院内数据资产标准名称。
  • 调用算子：表头整理
  • 输入表：就诊明细_去空格版
  • 输出表：就诊明细_标准表头版
  • 测试提示词：
将“就诊明细_去空格版”的表头进行重命名整理：
- 将 “初步诊断编码” 修改为 “ICD10编码”；
- 将 “复合诊断名称” 修改为 “临床并发诊断”；
- 确保其余列名保留原名称且无乱码字符。
输出 “就诊明细_标准表头版”。
  • 预期输出：生成 就诊明细_标准表头版，目标列名规范更新。

用例 3：相似值归并（多异名科室归一化）

  • 测试目的：验证将分诊台录入的各种科室简写与别名统一归并至标准科室。
  • 调用算子：相似值归并
  • 输入表：就诊明细_标准表头版
  • 输出表：就诊明细_科室归一版
  • 测试提示词：
对“就诊明细_标准表头版”中的“挂号就诊科室”列进行相似值归并：
- 将 “心内科”、“心脏内科” 归并为 “心血管内科”；
- 将 “神经科”、“脑内科” 归并为 “神经内科”；
- 将 “普外科” 归并为 “普通外科”；
- 将 “骨外科” 归并为 “骨科”；
- 将 “ICU”、“重症监护室” 归并为 “重症医学科(ICU)”；
- 将 “呼吸内科”、“呼吸科” 归并为 “呼吸与危重症科”；
- 将 “胃肠科”、“消化科” 归并为 “消化内科”；
- 将 “妇科” 归并为 “妇产科”；
- 将 “小儿科” 归并为 “儿科”；
- 将 “急诊科” 归并为 “急诊医学科”。
输出 “就诊明细_科室归一版”。
  • 预期输出：生成 就诊明细_科室归一版，全院科室统一收敛为 10 大标准科室。

用例 4：数据脱敏（姓名/身份证/手机合规掩码）

  • 测试目的：验证依照国家医疗健康隐私合规要求，对敏感个人信息实施掩码遮蔽。
  • 调用算子：数据脱敏
  • 输入表：就诊明细_科室归一版
  • 输出表：就诊明细_合规脱敏版
  • 测试提示词：
对“就诊明细_科室归一版”执行合规数据脱敏：
1. “患者姓名”隐藏除姓氏外的其余文字，替换为星号（如：张*）；
2. “身份证号”将第7位到第14位的出生年月日掩码替换为8个星号（如：320106********1001）；
3. “联系电话”将中间4位（第4~7位）替换为4个星号（如：138****0017）。
输出 “就诊明细_合规脱敏版”。
  • 预期输出：生成 就诊明细_合规脱敏版，患者隐私数据均安全脱敏。

用例 5：缺失填充（补全关键缺失分类）

  • 测试目的：验证根据流水号前缀（ZY 为住院，MZ 为门诊）条件填充缺失的就诊类型。
  • 调用算子：缺失填充
  • 输入表：就诊明细_合规脱敏版
  • 输出表：就诊明细_填补完成版
  • 测试提示词：
对“就诊明细_合规脱敏版”的“就诊类型”列执行缺失填充：
如果“就诊类型”为空值：
- 当“就诊流水号”以“ZY”开头时，填补为“住院”；
- 当“就诊流水号”以“MZ”开头时，填补为“门诊”。
输出 “就诊明细_填补完成版”。
  • 预期输出：生成 就诊明细_填补完成版，空值被准确填补。

用例 6：列类型转换（文本转规范日期与数值）

  • 测试目的：将文本型时间与金额转为强类型，便于后续时间窗口统计与数学聚合。
  • 调用算子：列类型转换
  • 输入表：就诊明细_填补完成版
  • 输出表：就诊明细_强类型版
  • 测试提示词：
对“就诊明细_填补完成版”进行列数据类型转换：
- 将 “就诊日期” 转换为 DateTime 日期时间格式（yyyy-MM-dd HH:mm:ss）；
- 将 “出院日期” 转换为 DateTime 日期时间格式（允许空值）；
- 将 “就诊总费用”、“医保统筹支付”、“个人自付金额”、“个人自费金额” 转换为 Float 浮点数类型（保留2位小数）；
- 将 “年龄”、“住院天数”、“就诊满意度” 转换为 Integer 整数类型。
输出 “就诊明细_强类型版”。
  • 预期输出：生成 就诊明细_强类型版，字段类型完备规范。

用例 7：单元格拆行（一格多诊断拆分为独立分析记录）

  • 测试目的：将一条记录中以分号间隔的并发症拆成多行，进行深入的共病图谱分析。
  • 调用算子：单元格拆行
  • 输入表：就诊明细_强类型版
  • 输出表：病种明细拆行分析表
  • 测试提示词：
将“就诊明细_强类型版”按照“临床并发诊断”列以分号“;”拆分为多行，保留原就诊流水号和所有其他字段，输出 “病种明细拆行分析表”。
  • 预期输出：生成 病种明细拆行分析表，多诊断病例被完整展开为多行单病种记录。

用例 8：数据校验（逻辑矛盾质检与异常告警）

  • 测试目的：拦截年龄超限（如负数、220岁）、费用负数、出院早于入院等逻辑错误。
  • 调用算子：数据校验
  • 输入表：就诊明细_强类型版
  • 输出表：就诊明细_校验合格版、医疗质检异常拦截清单
  • 测试提示词：
对“就诊明细_强类型版”执行多规则质检校验：
- 规则 1：检查“年龄”，数值必须在 0 到 120 之间，否则标为“年龄超限”；
- 规则 2：检查“就诊总费用”，数值必须大于 0，否则标为“费用金额异常”；
- 规则 3：若“出院日期”不为空，出院日期必须大于等于“就诊日期”，否则标为“出入院时序倒挂”；
未通过任意一条规则的行进异常，其余进合格。合格输出 “就诊明细_校验合格版”，异常输出 “医疗质检异常拦截清单”。
  • 预期输出：生成 医疗质检异常拦截清单，精准命中测试用例中埋设的异常行。

用例 9：行操作与格子编辑（异常数据修复与剔除）

  • 测试目的：剔除质检不合格行与退费负数样本，生成纯净合规底表。
  • 调用算子：行操作 / 格子编辑
  • 输入表：就诊明细_强类型版
  • 输出表：就诊明细_质检合格底表
  • 测试提示词：
在“就诊明细_强类型版”中执行行过滤剔除：
- 删除 “就诊总费用” 小于等于 0 的行；
- 删除 “年龄” 小于 0 或大于 120 的行；
输出 “就诊明细_质检合格底表”。
  • 预期输出：生成 就诊明细_质检合格底表。

用例 10：匹配填充（跨表 VLOOKUP 关联科室与 DRG 标杆）

  • 测试目的：关联科室维表与 DRG 标杆字典表，将医疗部、床位基数与病组费用限额补齐。
  • 调用算子：匹配填充
  • 输入表：就诊明细_质检合格底表、标准科室字典表、疾病诊断与DRG标杆字典表
  • 输出表：全景就诊宽表
  • 测试提示词：
执行两次匹配填充（VLOOKUP）：
1. 第一步：以“就诊明细_质检合格底表”的“挂号就诊科室”关联“标准科室字典表”的“标准科室名称”，匹配提取“所属医疗部”、“科室核定床位”、“科室负责人”；
2. 第二步：以“ICD10编码”关联“疾病诊断与DRG标杆字典表”的“诊断编码”，匹配提取“DRG入组代码”、“DRG病组标杆费用”、“标杆平均住院天数”。
输出 “全景就诊宽表”。
  • 预期输出：生成 全景就诊宽表，维表字段全部无缝扩充。

用例 11：新增列（计算均次自费率与 DRG 费用超标额）

  • 测试目的：衍生自费比例、病组盈亏额与住院超期天数指标。
  • 调用算子：新增列
  • 输入表：全景就诊宽表
  • 输出表：全景就诊宽表_指标增强版
  • 测试提示词：
在“全景就诊宽表”中新增以下三个核心计算列：
1. 新增“患者自费比例”：计算公式为 [个人自费金额] / [就诊总费用] * 100，保留2位小数，单位%；
2. 新增“DRG费用盈亏额”：计算公式为 [DRG病组标杆费用] - [就诊总费用]，正数表示结余，负数表示超支；
3. 新增“住院超期天数”：若[就诊类型] == '住院'，计算 [住院天数] - [标杆平均住院天数]，否则输出 0。
输出 “全景就诊宽表_指标增强版”。
  • 预期输出：生成 全景就诊宽表_指标增强版。

用例 12：筛选器（定位医保重点疑点超标病案）

  • 测试目的：筛选出普通病房中超标超 3000 元的高风险住院病案。
  • 调用算子：筛选器
  • 输入表：全景就诊宽表_指标增强版
  • 输出表：普通病房DRG高额超标疑点表
  • 测试提示词：
从“全景就诊宽表_指标增强版”中筛选出医保高风险关注病案：
条件 1：“就诊类型” 等于 “住院”；
条件 2：“DRG费用盈亏额” 小于 -3000；
条件 3：“是否转入ICU” 等于 “否”。
输出 “普通病房DRG高额超标疑点表”。
  • 预期输出：生成 普通病房DRG高额超标疑点表。

用例 13：表格拆分（按就诊大类拆分分表）

  • 测试目的：按就诊类型自动拆分成门诊、急诊、住院三张独立表。
  • 调用算子：表格拆分
  • 输入表：全景就诊宽表_指标增强版
  • 输出表：运营分表_门诊、运营分表_急诊、运营分表_住院
  • 测试提示词：
把“全景就诊宽表_指标增强版”按照“就诊类型”字段的值拆分成多张独立的数据表，名称前缀为“运营分表_”，分别输出 “运营分表_门诊”、“运营分表_急诊”、“运营分表_住院”。
  • 预期输出：生成 运营分表_门诊、运营分表_急诊、运营分表_住院。

用例 14：表格合并（多源数据纵向 UNION）

  • 测试目的：将门诊表与急诊表纵向合并，生成门急诊一体化大表。
  • 调用算子：表格合并
  • 输入表：运营分表_门诊、运营分表_急诊
  • 输出表：全院门急诊一体化合并表
  • 测试提示词：
将“运营分表_门诊”与“运营分表_急诊”进行纵向追加合并（UNION ALL），保留所有字段，输出 “全院门急诊一体化合并表”。
  • 预期输出：两表行数精准累加合并。

用例 15：表格截取（前 1000 名高危样本提取）

  • 测试目的：截取前 1000 例超标病案供线下专家重点抽样核查。
  • 调用算子：表格截取
  • 输入表：普通病房DRG高额超标疑点表
  • 输出表：医保抽检专家评审样本集
  • 测试提示词：
从“普通病房DRG高额超标疑点表”中截取前 1000 行记录，输出 “医保抽检专家评审样本集”。
  • 预期输出：严格截取前 1000 行样本。

四、 阶段二：高阶业务数据统计与多维分析实战

底表清洗规整后，调用 9 大统计算子进行深度多维测算。

用例 16：聚合计算（全院科室人次、费用与医保统筹汇总）

  • 测试目的：按医疗部与科室汇总全年的总人次、总收入、次均费用与医保总支出。
  • 调用算子：聚合计算
  • 输入表：全景就诊宽表_指标增强版
  • 输出表：全院科室年度运营指标汇总表
  • 测试提示词：
对“全景就诊宽表_指标增强版”按照“所属医疗部”和“挂号就诊科室”进行分组统计：
1. 就诊流水号 的 计数，命名为 “总接诊人次”；
2. 就诊总费用 的 求和，命名为 “医疗总收入”；
3. 就诊总费用 的 平均值，命名为 “次均费用”；
4. 医保统筹支付 的 求和，命名为 “医保统筹支出总额”；
5. 患者自费比例 的 平均值，命名为 “平均自费率”；
6. 就诊满意度 的 平均值，命名为 “平均满意度得分”。
输出 “全院科室年度运营指标汇总表”。
  • 预期输出：生成 全院科室年度运营指标汇总表。

用例 17：组内加列（医生接诊科内占比与创收贡献率）

  • 测试目的：以科室为窗口分组，测算主治医生在科室内部的工作量贡献率与费用偏差。
  • 调用算子：组内加列
  • 输入表：全景就诊宽表_指标增强版
  • 输出表：医生科内贡献度分析表
  • 测试提示词：
在“全景就诊宽表_指标增强版”中按“挂号就诊科室”为分组窗口，新增组内计算列：
1. 计算每位主治医生在科室内的接诊人次占比，命名为 “科内接诊量占比”；
2. 计算每笔就诊费用减去本科室平均费用的差额，命名为 “科室次均差额”。
输出 “医生科内贡献度分析表”。
  • 预期输出：生成 医生科内贡献度分析表。

用例 18：明细排名（科室创收排行榜 TOP10）

  • 测试目的：对全院各科室医疗总收入进行密集排名，生成创收龙虎榜。
  • 调用算子：明细排名
  • 输入表：全院科室年度运营指标汇总表
  • 输出表：全院科室创收十强龙虎榜
  • 测试提示词：
对“全院科室年度运营指标汇总表”按照“医疗总收入”从大到小排序，生成名次列“收入综合排名”（使用 Dense Rank 模式），并只保留排名前 10 的科室，输出 “全院科室创收十强龙虎榜”。
  • 预期输出：生成 全院科室创收十强龙虎榜。

用例 19：透视反透视（构建“科室 × 季度”费用交叉透视矩阵）

  • 测试目的：透视展现各大科室在一年四个季度中的总业务收入变化。
  • 调用算子：透视反透视
  • 输入表：全景就诊宽表_指标增强版
  • 输出表：科室季度收入透视矩阵表
  • 测试提示词：
对“全景就诊宽表_指标增强版”建立数据透视表：
- 行字段：挂号就诊科室
- 列字段：从就诊日期提取季度（Q1, Q2, Q3, Q4）
- 汇总值：就诊总费用的求和
输出 “科室季度收入透视矩阵表”。
  • 预期输出：生成 科室季度收入透视矩阵表。

用例 20：累计统计（时间序列医保额度消耗跑道）

  • 测试目的：按月追踪全院年度医保统筹消耗进度，防范额度透支。
  • 调用算子：累计统计
  • 输入表：全景就诊宽表_指标增强版
  • 输出表：年度医保额度消耗与就诊累计跑道表
  • 测试提示词：
先按月份聚合全院每月的“医保统筹支付”总金额与“就诊人次”，然后按月份时间先后顺序，依次计算“累计医保总支出”与“累计总人次”。
输出 “年度医保额度消耗与就诊累计跑道表”。
  • 预期输出：生成 年度医保额度消耗与就诊累计跑道表。

用例 21：同比环比（门急诊月度增幅监测）

  • 测试目的：测算门急诊接诊人次逐月 MoM 环比增幅与净增人数。
  • 调用算子：同比环比
  • 输入表：全景就诊宽表_指标增强版
  • 输出表：门急诊业务月度环比增长监测表
  • 测试提示词：
按月份统计门急诊总接诊人次，并计算每个月份对比上个月的“环比增长率（百分比）”与“环比净增长人次”。
输出 “门急诊业务月度环比增长监测表”。
  • 预期输出：生成 门急诊业务月度环比增长监测表。

用例 22：相关分析（住院床日与总花费关联度）

  • 测试目的：计算住院天数与总花费的皮尔逊相关系数，定位控费杠杆。
  • 调用算子：相关分析
  • 输入表：运营分表_住院
  • 输出表：住院床日与费用相关性测算报告
  • 测试提示词：
对“运营分表_住院”计算“住院天数”与“就诊总费用”的皮尔逊相关系数（Pearson Correlation），评估床日长短对医疗费用的相关强弱程度。
输出 “住院床日与费用相关性测算报告”。
  • 预期输出：生成 住院床日与费用相关性测算报告。

用例 23：NP-SQL（自然语言即席复杂 SQL 穿透）

  • 测试目的：自然语言穿透查询门诊高额高自费科室。
  • 调用算子：NP-SQL
  • 输入表：全景就诊宽表_指标增强版
  • 输出表：高额自费疑点科室即席SQL结果表
  • 测试提示词：
编写并执行 SQL：从 全景就诊宽表_指标增强版 中筛选就诊类型为门诊的数据，按 挂号就诊科室 分组统计，只保留 平均就诊总费用大于800 且 平均患者自费比例大于35% 的科室，只要科室名称、接诊总人数、次均费用和平均自费比例，按次均费用降序。结果表输出 “高额自费疑点科室即席SQL结果表”。
  • 预期输出：生成 高额自费疑点科室即席SQL结果表。

用例 24：表对比（医院申报 vs 医保局扣罚账单比对）

  • 测试目的：以就诊流水号为主键，核对局端扣罚金额并汇总扣罚原因。
  • 调用算子：表对比
  • 输入表：全景就诊宽表_指标增强版、医保局核对反馈差异表
  • 输出表：医保核减_仅宽表有、医保核减_仅反馈表有、医保核减差异比对结果与追溯表
  • 测试提示词：
以“就诊流水号”为主键，对比“全景就诊宽表_指标增强版”与“医保局核对反馈差异表”：
1. 找出申报费用与审核费用不相符的记录；
2. 提取所有产生核减扣罚的病案流水；
3. 统计各扣罚原因（如“超医保目录限制用药”、“重复计费核减”）涉及的病例数与总核减金额。
新增输出 “医保核减_仅宽表有”，流失输出 “医保核减_仅反馈表有”，变更输出 “医保核减差异比对结果与追溯表”。
  • 预期输出：生成 医保核减差异比对结果与追溯表。

五、 阶段三：智能助手自主工作流

如果您希望一键自动完成全链路，直接复制以下总控提示词发送给 DT-Bot 右侧的【智能助手】：

请为我规划并生成一个完整的三甲医院年度医疗运营与医保 DRG 深度分析全景工作流：
1. 【数据质检与治理】：将本地导入的就诊明细进行全表体检，去除首尾空格与重复流水号，对姓名、身份证、手机号进行脱敏，将心内科、脑内科等异名科室归一化到标准科室；
2. 【维表匹配与指标计算】：关联标准科室维表与疾病 DRG 标杆字典，新增“患者自费比例”、“DRG费用盈亏额”和“住院超期天数”三项指标；
3. 【多维分组与疑点排查】：聚合输出 10 大科室的接诊总人次、医疗总收入、次均费用与医保统筹总支出；筛选出普通病房 DRG 超标大于 3000 元的重点监控病例；
4. 【时间序列与比对】：输出科室四季度的交叉透视表，计算各月度环比增长率与医保累计消耗跑道；比对医保局扣罚文件并输出核减追溯清单；
5. 【结果交付】：生成包含排名、异常告警与经营建议的 HTML 综合分析报告，并将汇总表一键导出为 Excel。

六、 阶段四：复杂编排逻辑实战（智能助手一句话自动编排）

以下 10 个案例面向 DT-Bot 右侧【智能助手】的自动编排能力：每条提示词都是从清洗到统计的一段完整流程，需要助手自行拆解出多步算子链，并用到 条件分支（if）、循环遍历（for）、对前序结果的指代、以及按数据自我发散 等复杂控制逻辑。直接把整段【测试提示词】发给智能助手即可，无需手动拖拽算子。表名、字段名均取自本案例数据集。

用例 25：按就诊类型循环分表 → 各自清洗统计 → 回汇总（for + 指代）

  • 测试目的：验证助手能先把底表按类别拆开，对拆出的每一张子表循环执行同一套清洗与聚合，再把各子表结果纵向汇总。
  • 输入表：医院门急诊与住院就诊明细_样本
  • 输出表：各就诊类型科室费用汇总表
  • 测试提示词：
对“医院门急诊与住院就诊明细_样本”做分类型运营汇总：
1. 先清理所有文本字段的前后空格并剔除重复的就诊流水号；
2. 按“就诊类型”的取值把清洗后的表拆成若干子表（门诊、急诊、住院各一张）；
3. 对上一步拆出的每一张子表，都按“挂号就诊科室”分组，统计该类型下每个科室的接诊人次和就诊总费用合计；
4. 把每个类型的分组结果纵向合并成一张总表，并保留“就诊类型”列以区分来源。
输出 “各就诊类型科室费用汇总表”。
  • 预期输出：生成 各就诊类型科室费用汇总表，同一套统计对每个就诊类型子表各跑一遍后合并，含就诊类型、科室、人次与费用合计。

用例 26：条件分支——住院走 DRG 盈亏、门诊走自费率（if 分流）

  • 测试目的：验证助手能根据同一张表内“就诊类型”的不同取值，为住院与门诊分别走不同的加工与统计路径，最后各出一张结果表。
  • 输入表：全景就诊宽表_指标增强版
  • 输出表：住院DRG盈亏分析表、门诊自费率分析表
  • 测试提示词：
基于“全景就诊宽表_指标增强版”按就诊类型分别处理：
- 如果是住院记录：按“挂号就诊科室”统计 DRG费用盈亏额的合计与平均，找出整体超支的科室；结果输出 “住院DRG盈亏分析表”；
- 如果是门诊记录：按“挂号就诊科室”统计患者自费比例的平均值和就诊总费用的平均值；结果输出 “门诊自费率分析表”。
两条路径彼此独立，各自只处理属于自己就诊类型的行。
  • 预期输出：生成 住院DRG盈亏分析表 与 门诊自费率分析表，两类记录分别走各自的分支逻辑，互不混入。

用例 27：按医疗部循环，亏损部门追加超标病案排查（for + if）

  • 测试目的：验证助手能遍历每个医疗部先做汇总，并在条件成立（该医疗部整体 DRG 亏损）时，才对该部门追加一次超标病案筛查。
  • 输入表：全景就诊宽表_指标增强版
  • 输出表：各医疗部运营汇总表、亏损医疗部超标病案表
  • 测试提示词：
基于“全景就诊宽表_指标增强版”按医疗部逐个分析：
1. 先按“所属医疗部”分组，统计每个医疗部的总接诊人次、就诊总费用合计与 DRG费用盈亏额合计；结果输出 “各医疗部运营汇总表”；
2. 遍历每一个医疗部，如果这个医疗部的 DRG费用盈亏额合计为负（即整体超支亏损），就把该医疗部下 DRG费用盈亏额小于 -3000 的病案挑出来；
3. 把所有亏损医疗部挑出的超标病案汇总成一张表。
输出 “亏损医疗部超标病案表”。
  • 预期输出：生成 各医疗部运营汇总表 与 亏损医疗部超标病案表，仅亏损医疗部触发第二段超标筛查。

用例 28：先质检，异常占比过高则先剔除再统计，否则直接统计（if 阈值判断）

  • 测试目的：验证助手能先算出异常数量并据此判断，异常达到阈值走“先清洗后统计”路径，未达到则直接统计。
  • 输入表：就诊明细_强类型版
  • 输出表：科室费用统计表
  • 测试提示词：
对“就诊明细_强类型版”先做质量判断再统计：
1. 先找出“就诊总费用”小于等于 0，或“年龄”不在 0 到 120 之间的异常行；
2. 如果异常行数超过 100 行，就先把这些异常行剔除，用剔除后的干净数据按“挂号就诊科室”统计接诊人次与次均费用；
3. 如果异常行数不超过 100 行，就直接用原表按“挂号就诊科室”统计接诊人次与次均费用。
最终输出 “科室费用统计表”。
  • 预期输出：生成 科室费用统计表，是否先剔除由实际异常行数与阈值比较决定。

用例 29：遍历科室，为每个科室导出 TOP20 高费用病案（for + 指代前序分组）

  • 测试目的：验证助手能先取出科室清单，再循环对每个科室各自排名截取，最后汇总为一张带科室标识的榜单。
  • 输入表：全景就诊宽表_指标增强版
  • 输出表：各科室高额病案TOP20汇总表
  • 测试提示词：
基于“全景就诊宽表_指标增强版”做各科室高额病案榜：
1. 先得到全部“挂号就诊科室”的清单；
2. 遍历每一个科室，在该科室的病案里按“就诊总费用”从高到低取前 20 条；
3. 把每个科室各自的前 20 条纵向合并成一张总表，保留科室名称以便区分。
输出 “各科室高额病案TOP20汇总表”。
  • 预期输出：生成 各科室高额病案TOP20汇总表，每个科室各贡献不超过 20 条高费用病案。

用例 30：医保核减闭环——比对 → 按扣罚原因分桶 → 每类统计（表对比 + 发散分桶）

  • 测试目的：验证助手能把跨表比对结果按扣罚原因自我发散成多张分桶表，并对每一类原因分别统计。
  • 输入表：全景就诊宽表_指标增强版、医保局核对反馈差异表
  • 输出表：医保核减扣罚追溯表、各扣罚原因金额统计表
  • 测试提示词：
围绕医保核减做一条闭环分析：
1. 以“就诊流水号”为主键，对比“全景就诊宽表_指标增强版”与“医保局核对反馈差异表”，找出双方都存在但费用发生核减的病案，输出 “医保核减扣罚追溯表”；
2. 把上一步的核减病案按“核减原因”的不同取值各自拆成一张桶表；
3. 遍历每一类扣罚原因的桶表，统计该原因涉及的病例数（按就诊流水号去重）与核减差额合计；
4. 把各原因的统计结果汇总成一张表。
输出 “各扣罚原因金额统计表”。
  • 预期输出：生成 医保核减扣罚追溯表 与 各扣罚原因金额统计表，分桶数量随实际出现的核减原因自动发散。

用例 31：按季度循环透视并计算环比（for 遍历时间桶）

  • 测试目的：验证助手能遍历四个季度逐季汇总，再把季度序列串起来计算环比增幅。
  • 输入表：全景就诊宽表_指标增强版
  • 输出表：科室季度收入及环比表
  • 测试提示词：
基于“全景就诊宽表_指标增强版”按季度分析科室收入：
1. 从“就诊日期”提取季度（Q1、Q2、Q3、Q4）；
2. 遍历四个季度，逐季按“挂号就诊科室”统计就诊总费用合计；
3. 把四个季度的科室收入按时间先后串联，为每个科室计算相邻季度的环比增长率（百分比），第一个季度无上一季则留空。
输出 “科室季度收入及环比表”。
  • 预期输出：生成 科室季度收入及环比表，含各科室四个季度收入与逐季环比增幅。

用例 32：指代全院均值，逐行标注高于/低于全院平均（if 逐行判定 + 指代）

  • 测试目的：验证助手能先算出一个全局标量（全院次均费用），再指代该值对每一行病案做高低标注并分别统计。
  • 输入表：全景就诊宽表_指标增强版
  • 输出表：病案费用高低标注表、高于全院均值科室统计表
  • 测试提示词：
基于“全景就诊宽表_指标增强版”做费用水平标注：
1. 先算出全院的次均就诊总费用（一个平均值）；
2. 逐行比较：如果这条病案的就诊总费用高于刚才算出的全院均值，就标注为“高于均值”，否则标注为“不高于均值”，标注结果写进新列；输出 “病案费用高低标注表”；
3. 只取被标注为“高于均值”的病案，按“挂号就诊科室”统计其数量与就诊总费用合计。
输出 “高于全院均值科室统计表”。
  • 预期输出：生成 病案费用高低标注表 与 高于全院均值科室统计表，逐行标注依据的是先算出的全院均值这一指代值。

用例 33：住院超期分层——严重/轻微/正常三层各自统计（if 多分支分层）

  • 测试目的：验证助手能按“住院超期天数”做多档条件分层，对每一层分别统计，并汇总分层结果。
  • 输入表：全景就诊宽表_指标增强版
  • 输出表：住院超期分层统计表
  • 测试提示词：
基于“全景就诊宽表_指标增强版”只取住院记录，按住院超期天数分层：
- 住院超期天数大于 5 天，归为“严重超期”；
- 住院超期天数在 0 到 5 天之间（含边界），归为“轻微超期”；
- 其余（住院超期天数小于 0，即未超期）归为“正常出院”；
对以上三层分别统计病例数、平均住院天数与就诊总费用合计，再把三层结果合并成一张带“超期分层”列的表。
输出 “住院超期分层统计表”。
  • 预期输出：生成 住院超期分层统计表，含严重超期、轻微超期、正常出院三层各自的病例数与费用指标。

用例 34：端到端总控——清洗脱敏 → 维表补全 → 指标 → 按类型分支统计（if + for + 指代综合）

  • 测试目的：一句话验证助手把清洗、脱敏、维表匹配、指标衍生、按就诊类型分支统计串成一条完整编排，综合运用循环、条件分支与对前序中间表的指代。
  • 输入表：医院门急诊与住院就诊明细_样本、标准科室字典表、疾病诊断与DRG标杆字典表
  • 输出表：运营治理宽表、住院科室盈亏汇总表、门急诊科室自费汇总表
  • 测试提示词：
把“医院门急诊与住院就诊明细_样本”做成一条完整的治理与分析流程：
1. 清理所有文本字段前后空格、剔除重复就诊流水号，并对“患者姓名”“身份证号”“联系电话”做合规脱敏；
2. 以“挂号就诊科室”关联“标准科室字典表”的“标准科室名称”补全“所属医疗部”，再以“初步诊断编码”关联“疾病诊断与DRG标杆字典表”的“诊断编码”补全“DRG病组标杆费用”与“标杆平均住院天数”；
3. 在补全后的宽表上新增“DRG费用盈亏额”（DRG病组标杆费用 减 就诊总费用）；这张宽表输出 “运营治理宽表”；
4. 基于“运营治理宽表”按就诊类型分流统计：如果是住院，就按“所属医疗部”统计 DRG费用盈亏额合计并找出亏损部门，输出 “住院科室盈亏汇总表”；如果是门诊或急诊，就遍历每个“挂号就诊科室”统计接诊人次与个人自费金额合计，输出 “门急诊科室自费汇总表”。
  • 预期输出：依次生成中间表 运营治理宽表 与两张分支统计表 住院科室盈亏汇总表、门急诊科室自费汇总表，全流程由助手自动编排完成。

用例 35：多维动态下钻——先锁定异常 Top3 科室，再自动穿透至医生与病种明细（TopK 截取 + 动态下钻穿透）

  • 测试目的：验证助手能先做全院级聚合并截取 Top3 异常标的，再自动以 Top3 标的为条件，深入下钻到次级粒度（医生与诊断）。
  • 输入表：全景就诊宽表_指标增强版
  • 输出表：全院DRG超支Top3科室表、Top3科室医生与诊断穿透明细表
  • 测试提示词：
对“全景就诊宽表_指标增强版”执行两级下钻分析：
1. 第一级：按“挂号就诊科室”汇总 DRG费用盈亏额，找出 DRG 亏损最为严重（亏损金额最大）的前 3 个科室；输出 “全院DRG超支Top3科室表”；
2. 第二级：自动提取这 3 个超支科室的所有病案，下钻到“主治医生”与“初步诊断编码”维度，统计每个医生在不同诊断下的病案数、次均费用与 DRG费用盈亏额；
3. 将下钻明细导出为 “Top3科室医生与诊断穿透明细表”。
  • 预期输出：生成 全院DRG超支Top3科室表 与 Top3科室医生与诊断穿透明细表，第二级下钻条件自动依赖第一级的 Top3 科室结果。

用例 36：帕累托 80/20 累计分析——锁定 80% 费用高耗病案并多视角拆解（累计占比切片 + 多视角交叉）

  • 测试目的：验证助手能按费用降序排序后计算累计贡献率，切片出贡献 80% 费用的头部病案，并对其展开多角度交叉对比。
  • 输入表：全景就诊宽表_指标增强版
  • 输出表：全院80%高耗费用病案切片表、高耗病案ICU与就诊类型交叉分析表
  • 测试提示词：
对“全景就诊宽表_指标增强版”做帕累托高耗费用分析：
1. 先将全部病案按“就诊总费用”从高到低排序，计算就诊总费用的累计金额与累计百分比；
2. 筛选出累计费用占比在前 80% 以内的高耗病案，输出 “全院80%高耗费用病案切片表”；
3. 基于这批高耗病案，按“就诊类型”和“是否转入ICU”进行交叉分组，统计各自的病例数、平均住院天数和平均个人自费金额。
输出 “高耗病案ICU与就诊类型交叉分析表”。
  • 预期输出：生成 全院80%高耗费用病案切片表 与 高耗病案ICU与就诊类型交叉分析表，精准定位占全院大额费用的核心病案群体。

用例 37：多基准偏离评分与分级预警（多指标加权评分 + 动态区间分级）

  • 测试目的：验证助手能基于床位利用率、超期天数和自费比例等多维指标算出一个综合预警得分，并按得分区间自动归级处置。
  • 输入表：全景就诊宽表_指标增强版
  • 输出表：科室多维运营预警评级表、高风险预警科室整改清单
  • 测试提示词：
基于“全景就诊宽表_指标增强版”建立科室综合预警机制：
1. 按“挂号就诊科室”分组统计：平均住院超期天数、平均患者自费比例、以及 DRG费用盈亏额合计；
2. 为每个科室计算“综合预警得分”：得分 = (平均住院超期天数 * 2) + (平均患者自费比例 * 0.5) - (DRG费用盈亏额合计 / 10000)；
3. 按照得分分级：得分 > 20 归为“红灯高风险”，10 到 20 归为“黄灯预警”，小于 10 归为“绿灯正常”；输出 “科室多维运营预警评级表”；
4. 自动提取所有被评为“红灯高风险”的科室，导出 “高风险预警科室整改清单”。
  • 预期输出：生成 科室多维运营预警评级表 与 高风险预警科室整改清单，展示多指标加权计算与自动化分级预警能力。

用例 38：月度趋势波动与突增告警（时间窗口滑动波动 + 阈值触发告警）

  • 测试目的：验证助手能计算各科室每月指标，对比历史均值检测异常陡增并拉出陡增月份明细。
  • 输入表：全景就诊宽表_指标增强版
  • 输出表：科室月度费用波动监测表、费用陡增异常月份诊断明细表
  • 测试提示词：
对“全景就诊宽表_指标增强版”做月度费用突增监控：
1. 从“就诊日期”提取月份，按“挂号就诊科室”和“月份”统计每月的就诊总费用与次均费用，输出 “科室月度费用波动监测表”；
2. 计算每个科室全年的月均费用作为科室基线；
3. 比较每个科室各月的次均费用，如果某个月的次均费用高于该科室全年基线的 1.5 倍，视该月为“费用陡增异常月”；
4. 提取出所有异常月份对应科室的病案明细，按“初步诊断编码”汇总其例数与费用。
输出 “费用陡增异常月份诊断明细表”。
  • 预期输出：生成 科室月度费用波动监测表 与 费用陡增异常月份诊断明细表，精准定位费用异常波动的月份与对应诊断。

用例 39：三表闭环联立归因——申报 vs 审核差异与临床诊断交叉归因（多表关联 + 归因交叉表）

  • 测试目的：验证助手能联立事实表、科室维表与医保核减表三张表，跨表溯源扣罚根因并自动生成关联归因矩阵。
  • 输入表：全景就诊宽表_指标增强版、医保局核对反馈差异表
  • 输出表：科室医保核减率排行榜、高核减科室诊断与原因交叉归因表
  • 测试提示词：
联立“全景就诊宽表_指标增强版”与“医保局核对反馈差异表”做扣罚归因闭环：
1. 以“就诊流水号”关联两张表，匹配提取“核减差额”与“核减原因”；
2. 按“挂号就诊科室”和“所属医疗部”分组，计算每个科室的申报总费用、核减差额合计以及“科室核减率”（核减差额合计 / 医院申报费用 * 100）；输出 “科室医保核减率排行榜”；
3. 筛选出核减率排名前 5 的高扣罚科室；
4. 针对这 5 个科室的核减病案，按“初步诊断编码”和“核减原因”建立交叉透视表，统计不同诊断下各类扣罚原因的发生次数与金额。
输出 “高核减科室诊断与原因交叉归因表”。
  • 预期输出：生成 科室医保核减率排行榜 与 高核减科室诊断与原因交叉归因表，完成从多表关联到高风险科室筛选再到核减原因溯源的闭环。

七、 阶段五：全流程高阶复杂算法与数据处理实战（面向原始表）

以下 5 个案例的提示词都以业务负责人口吻交办任务：只讲清楚“要解决什么问题、每一步是为了拿到什么、最终要什么结果”，不纠结用哪个字段怎么关联这类技术细节，具体怎么做交给智能助手自己拆解。案例统一从最开头的原始测试表（医院门急诊与住院就诊明细_样本、标准科室字典表、疾病诊断与DRG标杆字典表、医保局核对反馈差异表）出发，需要助手自动编排出【脏数据清洗与隐私脱敏】→【多表关联补全】→【关键指标计算】→【高阶业务逻辑处理】→【多维下钻/归因/图谱/分层统计】→【投屏级交互统计图表页生成】的超长完整工作流。

用例 40：全流程 30 天内非计划再入院状态机追踪（原始明细 → 清洗脱敏 → 维表补全 → 状态机识别 → 各科室排行榜 → 可视化）

  • 测试目的：测试助手从原始明细表开始，自动处理清洗脱敏与维表关联，运行复杂状态机算法，跨行按患者追踪连续就诊时间差，识别医疗质量核心指标——30天内非计划二次再入院，按排行榜口径生成投屏级交互统计图表页，并进行管理汇报。
  • 输入表：医院门急诊与住院就诊明细_样本、标准科室字典表
  • 输出产物：
  • 数据表：住院再入院治理追踪明细表、全院各科室30天非计划再入院率与亏损排行榜
  • 图表页：各科室30天非计划再入院与费用图表页.html
  • 测试提示词：
我要盘一下全院“病人刚出院没几天又住回来”的非计划再入院情况，这是医疗质量和医保考核的硬指标。手上的原始数据是“医院门急诊与住院就诊明细_样本”，比较脏，你先收拾干净再帮我分析：
1. 先把这份就诊明细整理干净，能用来分析：多余的空格去掉、重复录入的就诊记录删掉；患者姓名、身份证号、手机号这些隐私信息按合规要求打码，别泄露出去；
2. 各分诊台把科室名字录得很乱（“心内科”“心脏内科”其实是一个科），你统一归到标准科室名下，别让同一个科被拆成好几个影响统计；
3. 光有科室名不够，我还想按大部门口径看，你对着“标准科室字典表”把每条记录属于哪个医疗部补上；
4. 这个分析只看住院病人，把同一个病人的多次住院按时间先后理成一条就医轨迹；
5. 挨个病人往下捋：只要这次住院离他上次出院还不到 30 天，就算一次非计划再入院——还是同一个科的算“同科室再入院”，换了科的算“跨科室再入院”，其余算正常住院；把再入院这次花了多少钱、住了几天、离上次隔了几天都记下来，给我一张 “住院再入院治理追踪明细表”；
6. 再按医疗部、科室汇总，把各科室的住院总人次、再入院人次、再入院率、再入院多花的钱都算出来，从高到低排个名，出 “全院各科室30天非计划再入院率与亏损排行榜”，我要一眼看出哪个科问题最严重；
7. 排行榜不要只给一张数字表，再做成图给我：各科室再入院率谁高谁低、再入院多花的钱哪个科最扎眼，开会能直接投屏；
8. 表和图都出好后，用一两句话跟我汇报：全院整体再入院率大概什么水平、哪几个科室再入院最突出、大致给我们多花了多少钱，我好决定下一步抓哪里。
  • 预期输出：依次生成 住院再入院治理追踪明细表 与 全院各科室30天非计划再入院率与亏损排行榜，同步写出 各科室30天非计划再入院与费用图表页.html，展示再入院率横向条形图（带全院平均参考线）与超支多花费用对比图，并用一两句话汇报全院再入院率、突出科室与再入院费用。
  • 统计图展示与设计说明：
  • 图表 1：各科室 30 天非计划再入院率排行（%）
    • 图型：横向条形图（kind="bar"）
    • 维度与指标：维度 挂号就诊科室，指标 再入院率百分比，按指标降序排列（sort="value_desc"）
    • 基准参考线：reference=4.27（全院平均再入院率 4.27%），超出基准线的科室一目了然
  • 图表 2：各科室非计划再入院多花费用对比（万元）
    • 图型：纵向柱状图（kind="column"）或横向条形图（kind="bar"）
    • 维度与指标：维度 挂号就诊科室，指标 再入院多花费用，直观呈现对医院医保总盘造成的实质经济亏损
xychart-beta
    title "各科室 30 天内非计划再入院率对比 (%) · 虚线为全院均值 4.27%"
    x-axis ["普通外科", "骨科", "心血管内科", "神经内科", "呼吸与危重症科", "消化内科", "儿科", "妇产科", "重症医学科", "急诊医学科"]
    y-axis "再入院率 (%)" 0 --> 12
    bar [10.23, 8.75, 7.42, 6.81, 5.38, 3.92, 2.81, 2.15, 1.64, 0.95]
    line [4.27, 4.27, 4.27, 4.27, 4.27, 4.27, 4.27, 4.27, 4.27, 4.27]

xychart-beta
    title "各科室 30 天内非计划再入院多花总费用排行 (万元)"
    x-axis ["普通外科", "骨科", "心血管内科", "神经内科", "重症医学科", "呼吸与危重症科", "消化内科", "儿科", "妇产科", "急诊医学科"]
    y-axis "多花费用 (万元)" 0 --> 18
    bar [15.62, 12.84, 9.51, 8.23, 6.45, 5.12, 3.48, 1.95, 1.20, 0.42]

用例 41：全流程 DRG 阶梯惩罚与自适应床位利用模型（原始明细 + 字典表 → 治理匹配 → 自适应动态阶梯算法 → 监控清单 → 可视化）

  • 测试目的：测试助手从原始表出发，自动完成治理与双维表匹配，运行自适应动态计算模型，将科室床位利用率基数、住院超期天数与 DRG 盈亏结合，执行阶梯式惩罚额计算，并联动生成各科室床位使用率与重度问责统计图表页。
  • 输入表：医院门急诊与住院就诊明细_样本、标准科室字典表、疾病诊断与DRG标杆字典表
  • 输出产物：
  • 数据表：病案DRG阶梯惩罚明细表、各科室床位使用率与惩罚核减总表
  • 图表页：各科室床位使用率与惩罚核减图表页.html
  • 测试提示词：
我要做一版 DRG 超支控费的问责方案，把“床位明明很紧张、却还在亏钱、住院天数也压不下来”的科室揪出来，并按情节轻重折算问责金额。原始数据从“医院门急诊与住院就诊明细_样本”“标准科室字典表”“疾病诊断与DRG标杆字典表”这三张表来：
1. 先把就诊明细清洗一下，明显是错的数据（费用不大于 0、年龄不在 0 到 120 岁）先剔掉，别干扰后面的测算；
2. 我要判断每笔住院到底是超支还是结余，你对照 DRG 标杆字典，给每条住院记录算出它比标杆费用亏了还是赚了、比标杆住院天数多住了几天；
3. 我还想知道哪个科床位是真紧张，你结合科室字典给的核定床位，估算出每个科室一年的床位使用率；
4. 针对亏钱（超支）的病案按情节分档罚：床位很紧（超过 90%）还超期占床（超 3 天）的，罚重一点并按多住的天数追加处罚；床位空着（不到 75%）却还长期压床（超 5 天）的，罚得更狠；其余超支的按亏损额照罚；没亏的不罚。把床位使用率和折算出的问责金额补进明细，给我 “病案DRG阶梯惩罚明细表”；
5. 再按科室汇个总，把核定床位、床位使用率、超支病案数、超支总额和问责总额摆出来，问责金额太高（超 5 万）的直接标上“重度警告”，出 “各科室床位使用率与惩罚核减总表”；
6. 汇总表不要只给纯文字数字，再做成图给我：把各科室的床位使用率和问责总额做成可视化图表，哪个科床位使用率过载（超 90%）、哪几个科室被重度警告问责金额最高一目了然，开会能直接投屏；
7. 表和图都出好后，最后跟我口头汇报一句：全院被问责的总金额大概多少、哪几个科室被标了“重度警告”、问题主要是床位太挤还是压床太久，方便我在管理会上点名。
  • 预期输出：依次生成 病案DRG阶梯惩罚明细表 与 各科室床位使用率与惩罚核减总表，同步输出 各科室床位使用率与惩罚核减图表页.html，展示各科室床位使用率负荷图与问责惩罚龙虎榜，并完成口头问责汇报。
  • 统计图展示与设计说明：
  • 图表 1：各科室 DRG 问责核减总额龙虎榜（万元）
    • 图型：横向条形图（kind="bar"）
    • 维度与指标：维度 挂号就诊科室，指标 问责总额，按问责金额降序（sort="value_desc"）
    • 惩罚警戒线：reference=50000（5 万元重度警告红线），骨科、普通外科、心血管内科突破红线触发重点问责
  • 图表 2：各科室年度床位使用率负荷分布（%）
    • 图型：纵向柱状图（kind="column"）
    • 维度与指标：维度 挂号就诊科室，指标 床位使用率
    • 管控区间线：设置 90% 超载红线与 75% 低利用警戒线，直观呈现“超载超期占床”与“空转长期压床”两类异常科室
xychart-beta
    title "各科室 DRG 问责核减总额排行 (万元) · 虚线为5万元重度警告线"
    x-axis ["骨科", "普通外科", "心血管内科", "神经内科", "消化内科", "呼吸与危重症科", "儿科", "急诊医学科", "重症医学科", "妇产科"]
    y-axis "问责总额 (万元)" 0 --> 10
    bar [7.82, 6.54, 5.21, 3.80, 3.12, 2.50, 0.82, 0.45, 0.20, 0.00]
    line [5.00, 5.00, 5.00, 5.00, 5.00, 5.00, 5.00, 5.00, 5.00, 5.00]

xychart-beta
    title "各科室年度床位使用率 (%) · 虚线为90%高负荷过载线"
    x-axis ["骨科", "普通外科", "心血管内科", "神经内科", "呼吸与危重症科", "妇产科", "消化内科", "儿科", "重症医学科", "急诊医学科"]
    y-axis "床位使用率 (%)" 0 --> 100
    bar [94.2, 91.5, 88.3, 86.1, 83.5, 78.0, 72.4, 65.0, 55.0, 42.0]
    line [90.0, 90.0, 90.0, 90.0, 90.0, 90.0, 90.0, 90.0, 90.0, 90.0]

用例 42：全流程复合诊断共病图谱与重症递归穿透（原始明细 → 清洗规范 → 文本矩阵拆解 → 频次聚类 → ICU穿透 → 可视化）

  • 测试目的：测试助手从原始明细表出发，完成基础规范与科室匹配后，执行文本拆分、共病矩阵构建及重症穿透逻辑，从分号分隔的复合诊断中挖出高危共病组合，并自动输出共病发生频次与 ICU 重症转化交互图表页。
  • 输入表：医院门急诊与住院就诊明细_样本、标准科室字典表
  • 输出产物：
  • 数据表：全院高危共病组合图谱表、重症ICU共病患者明细穿透表
  • 图表页：高危共病图谱与重症ICU转化图表页.html
  • 测试提示词：
我想搞清楚全院哪些病是“扎堆一起犯”的高危共病组合，以及这些共病里最后有多少人进了 ICU、花了多少钱，为重症防治和控费提供依据。原始数据用“医院门急诊与住院就诊明细_样本”和“标准科室字典表”：
1. 先把就诊明细清洗干净，日期规整成标准格式方便后面用；顺手把每条记录属于哪个医疗部补上；
2. 病历里一格常常塞了好几个并发诊断（用分号隔开），你把它们拆开，再和主诊断两两配成“主诊断 + 并发诊断”的共病组合，这是分析的基础；
3. 统计每种共病组合出现多少次、牵扯多少个病人、平均花多少钱、平均住多少天，把最常见的前 10 大高危共病组合挑出来，给我 “全院高危共病组合图谱表”；
4. 光看组合还不够，我要看重症负担：你回头把患有这 10 大共病组合的病人全捞出来，只留下转进过 ICU 的重症病人，算算他们的自费比例、医保总支付和转 ICU 的比例，出 “重症ICU共病患者明细穿透表”；
5. 结果不要只有表格，帮我做成直观的统计图：把前 10 大高危共病组合的病例数与次均费用做成图，再出一张各共病组合的转 ICU 比例和自费率图，开会向临床专家直观投屏展示；
6. 表和图都出好后，收尾给我一段结论：最该警惕的共病组合是哪几对、哪些组合特别容易把人送进 ICU、重症这块的费用和患者负担有多重，供临床和控费参考。
  • 预期输出：依次生成 全院高危共病组合图谱表 与 重症ICU共病患者明细穿透表，同步输出 高危共病图谱与重症ICU转化图表页.html，以双图直观呈现 Top10 共病规模与重症转化率，并给出临床与医保控费管理结论。
  • 统计图展示与设计说明：
  • 图表 1：TOP10 高发共病组合病例规模与次均费用对比
    • 图型：多指标条形/柱状图（kind="multi_bar" 或 kind="bar"）
    • 维度与指标：维度 共病组合名称，指标 共病病例数 与 次均就诊费用，揭示“高频高耗”共病典型特征
  • 图表 2：重点高危共病组合转入 ICU 重症率排行榜（%）
    • 图型：纵向柱状图（kind="column"）
    • 维度与指标：维度 共病组合名称，指标 转ICU比例，降序排列（sort="value_desc"），暴露危重症转化风险最高的致命病组
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    title "TOP10 高危共病组合病例规模排行 (例)"
    x-axis ["脑梗+高血压", "糖尿病+肾病", "冠心病+高血压", "慢阻肺+肺心病", "冠心病+心梗", "心力衰竭+房颤", "脑出血+动脉硬化", "肝硬化+消化道出血", "骨折+骨质疏松", "慢阻肺+重症肺炎"]
    y-axis "患病病例数 (例)" 0 --> 800
    bar [750, 580, 510, 410, 390, 320, 280, 240, 210, 180]

xychart-beta
    title "重点高危共病组合转入 ICU 重症转化率 (%)"
    x-axis ["心衰+房颤", "慢阻肺+肺心病", "冠心病+心梗", "脑出血+动脉硬化", "肝硬化+出血", "慢阻肺+重症肺炎", "糖尿病+肾病", "脑梗+高血压", "冠心病+高血压", "骨折+骨松"]
    y-axis "转入 ICU 比例 (%)" 0 --> 40
    bar [32.5, 28.0, 26.2, 24.5, 22.8, 21.0, 18.5, 14.1, 11.2, 5.4]

用例 43：全流程三方医保结算多主键容错软匹配对账（原始明细 + 局端差异表 → 清洗脱敏 → 双轮软匹配 → 悬空账归因 → 可视化）

  • 测试目的：测试助手从原始明细表和局端反馈表出发，完成全表清洗与脱敏后，运行多主键容错软匹配算法，处理流水号失配时的二次组合键软匹配与悬空账单归因，并按对账结果构成及科室核减排行生成投屏级交互统计图表页。
  • 输入表：医院门急诊与住院就诊明细_样本、标准科室字典表、医保局核对反馈差异表
  • 输出产物：
  • 数据表：全院医保结算三方对账总表、医保对账悬空疑点账单追溯表
  • 图表页：医保结算三方对账与核减追溯图表页.html
  • 测试提示词：
医保局给的核对反馈跟我们院内账老是对不上，很多单子流水号都对不齐，我要一套能容错的对账办法，把能对上的对上、对不上的挑出来交给稽核逐笔查。原始数据用“医院门急诊与住院就诊明细_样本”“标准科室字典表”“医保局核对反馈差异表”：
1. 先把院内就诊明细清洗一下、患者姓名打码、科室名统一；再把每笔账挂到具体科室、医疗部和科室负责人头上，将来好追责到人；
2. 第一遍对账走正门：能用就诊流水号跟医保局反馈表精确对上的，直接把局端审核费用、核减了多少、什么原因核减都拿过来；
3. 流水号对不上的别急着扔，再想办法救一救：用“同一个人 + 就诊时间是同一年同一月 + 申报费用相差不超过 5 块钱”这种模糊条件做第二遍匹配，尽量把它们配上；
4. 每笔都要标清楚是第一遍精确对上的还是第二遍模糊对上的；两遍都对不上的，属于我们这边独有的标“院端单边悬空账”、只有医保局那边有的标“局端单边悬空账”；
5. 凡是对上的，都算出实际核减了多少钱、核减比例多高，汇成一张 “全院医保结算三方对账总表”；
6. 把所有对不上的悬空账连同病人、科室、就诊日期、申报费用和疑点说明单独拉出来，出 “医保对账悬空疑点账单追溯表”，这就是要重点核查的清单；
7. 对账单不要只有密密麻麻的数字，做成直观的统计图给我：一张图看懂对账结果构成（精确匹配、模糊救回、院端单边悬空、局端单边悬空的笔数与金额占比），另一张图看各大科室核减金额和核减率排行，开会能直接投屏向医保办汇报；
8. 表和图都出好后，最后给我一个对账小结：一共多少笔、精确对上和模糊救回来各多少、还剩多少笔悬空对不上、涉及金额多大，让我心里有个数再安排稽核。
  • 预期输出：依次生成 全院医保结算三方对账总表 与 医保对账悬空疑点账单追溯表，同步输出 医保结算三方对账与核减追溯图表页.html，直观呈现对账构成分布饼图与科室核减差额排行榜，并给出稽核汇报。
  • 统计图展示与设计说明：
  • 图表 1：医保三方对账结果金额分布占比图（%）
    • 图型：饼图（kind="pie"）
    • 维度与指标：维度 对账状态类型，指标 申报金额合计
    • 业务洞察：直观反映通过“同人+同月+微差”软匹配救回的单据规模，以及院局双侧单边悬空待核查的资金开口
  • 图表 2：各科室医保核减扣罚差额排行榜（万元）
    • 图型：横向条形图（kind="bar"）
    • 维度与指标：维度 挂号就诊科室，指标 核减差额合计，按核减金额降序排列（sort="value_desc"）
pie title 医保三方对账结算金额构成分布占比 (%)
    "流水号精确对账成功" : 65.8
    "组合键模糊容错救回" : 14.5
    "院端单边悬空账" : 11.2
    "局端单边悬空账" : 8.5

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    title "各科室医保核减扣罚差额排行 (万元)"
    x-axis ["普通外科", "骨科", "心血管内科", "神经内科", "呼吸与危重症科", "消化内科", "儿科", "妇产科", "重症医学科", "急诊医学科"]
    y-axis "核减差额 (万元)" 0 --> 20
    bar [18.60, 15.20, 12.40, 9.80, 7.50, 5.30, 3.20, 2.10, 1.80, 0.60]

用例 44：全流程全院科室运营 Min-Max 标准化与综合聚类画像（原始明细 + 双字典表 → 全清洗补全 → 多指标缩放 → 聚类画像 → 可视化）

  • 测试目的：测试助手从原始三张表出发，自动完成清洗、脱敏与双字典关联，再执行多维特征归一化与自适应聚类分析逻辑，对全院科室做综合运营绩效画像，并按全院综合运营得分排行与四档聚类画像给出投屏级多维统计图表页。
  • 输入表：医院门急诊与住院就诊明细_样本、标准科室字典表、疾病诊断与DRG标杆字典表
  • 输出产物：
  • 数据表：全院科室多维运营标准化评分表、高危需整改科室诊断画像与改进建议表
  • 图表页：全院科室运营多维标准化画像图表页.html
  • 测试提示词：
我要给全院科室做一次综合运营体检打分，把科室分成几档，找出真正拖后腿、需要重点整改的科室。原始数据用“医院门急诊与住院就诊明细_样本”“标准科室字典表”“疾病诊断与DRG标杆字典表”：
1. 先把就诊明细清洗干净、隐私打码、科室名统一；再把医疗部、核定床位、DRG 标杆费用这些家底摸清补齐；
2. 我关心的两个关键指标——患者自费比例和 DRG 盈亏，你先给每笔记录算出来；
3. 评价一个科室好不好要多看几个角度，你按科室汇总这四个维度：接诊人次（忙不忙）、平均 DRG 盈亏（赚不赚钱）、平均自费比例（患者负担重不重）、平均满意度（口碑好不好）；
4. 这四个指标单位量纲都不一样，没法直接比大小，你统一换算到 0 到 1 的可比区间；
5. 再按权重合成一个综合运营得分——业务量和盈亏是大头，自费越高越扣分、满意度越高越加分；
6. 按得分把科室分成四档：卓越领跑、稳健运营、效能平控、高危需整改，把评分和分档结果出成 “全院科室多维运营标准化评分表”；
7. 重点是最后一档，你把“高危需整改”的科室单独拎出来，点明它们主要是被哪个指标拖了后腿，并给出改进建议，出 “高危需整改科室诊断画像与改进建议表”，这就是我要盯着整改的名单；
8. 评分和分档不要只给文字表格，再做成图给我：把全院各科室的综合运营得分从高到低排张榜，并用不同颜色区分出四档分档，再出一张高危需整改科室的四维短板对比图，开会能直接投屏向院领导汇报；
9. 表和图都出好后，最后用几句话跟我总结：四档各有几个科室、哪几个科室最拔尖可以当标杆、哪几个高危科室最紧迫、它们共同的短板是什么，我好安排下一步整改。
  • 预期输出：依次生成 全院科室多维运营标准化评分表 与 高危需整改科室诊断画像与改进建议表，同步输出 全院科室运营多维标准化画像图表页.html，以图表形式直观呈现科室综合得分榜单与高危科室短板多维对比，并形成领导层整改建议汇报。
  • 统计图展示与设计说明：
  • 图表 1：全院科室综合运营体检得分与四档梯队分布图
    • 图型：横向条形图（kind="bar"）
    • 维度与指标：维度 挂号就诊科室，指标 综合运营得分，按得分降序排列（sort="value_desc"）
    • 分档参考线：划分 80 分（卓越领跑线）、65 分（稳健运营线）、50 分（高危整改线），梯队划分清晰明确
  • 图表 2：重点整改科室四维标准化短板对比（0~1 标准化指数）
    • 图型：纵向柱状图（kind="column"）或多指标并列柱状图（kind="multi_bar"）
    • 维度与指标：对比高危科室在 业务量指数、DRG盈亏指数、控自费指数、服务满意度指数 上的偏离情况，精准透视短板根因
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    title "全院科室综合运营得分龙虎榜 · 虚线为50分高危警戒线"
    x-axis ["心血管内科", "妇产科", "神经内科", "儿科", "呼吸与危重症科", "消化内科", "急诊医学科", "普通外科", "骨科", "重症医学科"]
    y-axis "综合运营得分" 0 --> 100
    bar [88.5, 83.2, 75.4, 72.1, 68.9, 58.2, 53.6, 45.3, 41.8, 38.5]
    line [50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0, 50.0]

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    title "高危需整改科室四维标准化运营指数对比 (0~1)"
    x-axis ["骨科-业务量", "骨科-DRG盈亏", "骨科-自费控制", "骨科-满意度", "普外-业务量", "普外-DRG盈亏", "普外-自费控制", "普外-满意度", "ICU-业务量", "ICU-DRG盈亏", "ICU-自费控制", "ICU-满意度"]
    y-axis "标准化得分" 0 --> 1.0
    bar [0.85, 0.12, 0.21, 0.65, 0.88, 0.18, 0.28, 0.62, 0.42, 0.10, 0.15, 0.70]