DTBot 的“表统计”智能体，可以通过提示词对多张表进行各种数据处理操作，包括横向拼表（JOIN）、上下拼接（UNION）、条件筛选、排序、跨表汇总计算、分组聚合等。简单来说，懂 SQL 的人都知道——SQL 能做的，它都能做。

下面是实际场景提示词案例：

1. 筛选与汇总基于“订单明细”表，筛选出下单日期在2024年且订单金额 > 100 的记录，然后按“城市”汇总，输出每个城市的订单数、总金额、平均金额，并按总金额从高到低排序。
2. 关联查询把“订单”与“客户”两张表合并后，筛选出2024年的订单，输出客户姓名、订单号、订单金额、下单日期，并按订单金额降序排列。
3. 条件筛选 + 多表合并合并“员工”与“考勤”表后，筛选出迟到次数 > 3 的员工，输出员工姓名、部门、迟到次数。
4. 跨表汇总 + 排序合并“门店”与“销售流水”表后，筛选出2023年的数据，按城市汇总销售额与订单数，并按销售额降序输出结果。

总之，通过提示词描述，就能对多表进行任意处理，你无需懂任何技术。

一、配置以及输入输出说明

在工作流编辑界面中，位于左侧 「数据处理」 分类下的 「表操作」 节点。如下图：

输入参数

• 提示词： 要进行的操作内容。
• 输出表名： 操作的结果表的名称，会重新入到数据库堆里面，供后续智能体进行操作。

输出

CSV文件+数据库堆表。

系统会根据提示词生成一张新的表，表名称就是你输入参数的表名称，然后重新入到数据库堆里面。 同时也会生成CSV文件。

二、提示词注意事项

使用表操作智能体时，有几个小要点需要注意：

1. 必须写明涉及的表名，让智能体知道操作哪张表，表名称最好用双引号引起来。
2. 明确你要输出表的字段。
3. 明确你想要的结果类型：是筛选、排序、分组汇总、去重，还是计算新字段。
4. 条件要写清楚：字段名 + 规则，比如“订单金额 > 100”“日期在2024年内”。
5. 需要汇总时：写清楚按什么分组（维度）、算什么指标，比如“按城市统计订单数和总金额”。
6. 要新增计算列时：说明计算公式或逻辑，别太模糊。
7. 小提示：按 #键 可以查看提示词示例，按 @键 可以查看当前已入库的表。

三、案例

有三张表，订单信息，用户信息，产品信息。已知订单表里面只有用户id和商品id ，现在要把用户名称和商品名称补全到订单信息表里面。

订单信息表：

用户信息表：

产品信息表：

结果合并输出表：

要想实现需求，需要要先将表进行入库，然后再配置“表操作”，指定提示词：

将“订单信息”，“用户信息”，“产品信息”表进行合并（注意“单价”不要进行关联），输出“订单ID”，“用户名”，“商品名称”，“总金额”，“下单时间”，“订单状态”

注意： 由于关联字段名称是一致的，如：“用户ID”,"商品ID" 所以提示词没有指定关联关系，但是，订单信息表的单价和产品信息表的单价名称也是一致的，所以我们要添加排除项：（注意“单价”不要进行关联） 。

工作流配置完成后，我们可以查看执行结果：

打开是一个结果csv文件，发现我们的名称已经关联起来了， 如下图：

四、总结

DTBot的“表操作”智能体，可通过提示词对多张已入库的表进行灵活的数据处理，包括横向拼表（JOIN）、上下拼接（UNION）、条件筛选、排序、分组聚合、跨表汇总、新增计算列等操作。简单来说，SQL能做的，它都能做——而你只需用大白话描述需求，无需懂任何技术。