DTBot 的「行级清洗器」智能体，支持用户通过自然语言对单个表格文件（CSV / XLSX / XLS）的行内容进行清洗、变换与整理。支持链式描述，可串联多个清洗步骤，一次性完成复杂的数据行处理任务。注意： 只能在行内处理，跨行处理不支持。跨行处理用 “表格清洗” 智能体。
功能特别适用于以下类型的需求：
1. 删除“客户名称”列中的“有限公司”后，再删除前后空格。
2. 将“在职状态”中的“已离岗”替换成“离职”后，再将“在岗”替换成“在职”。
3. 把 “登记日期” 列（格式：2024/09/12）提取出季度。
4. 从“商品规格”中先提取容量信息后，再提取包装数量。
5. 把 “折扣” 列统一转成两位小数。
6. 把 “完成时间”（格式：“2024年9月14日”） 和 “开始时间” （格式：“2024年9月14日”） 计算相差天数。
7. 把 “手机号” 列为空的，用同一行的 “联系方式” 列补。一、配置以及输入输出说明
在工作流编辑界面中，位于左侧 「文件处理」 分类下的 「行级清洗器」 节点。如下图：
输入参数
- 提示词： 清洗的提示词描述。
- 输入文件： 选填，（CSV/XLSX），支持多个，不填就取上一个智能体的输出文件。
- 输出目录： 选填，清洗后的文件存放位置，不指定就默认在系统工作流目录。
输出
清洗后的CSV文件列表。
二、功能与案例提示词
1. 字符删除
*****案例提示词*****
1. 删除“客户名称”列中的“有限公司”后，再删除前后空格。
2. 删除“手机号”列中的空格后，再删除横线和括号。
3. 删除“订单编号”列中的 / 后，再删除 - ，最后保留纯编号内容。
4. 删除“身份证号”列中的空格后，再删除末尾多余的换行符。
5. 删除“备注”列中的制表符后，再删除连续空格，最后删除首尾空白字符。
2. 字符替换
*****案例提示词*****
1. 将“客户类型”中的“个人客户”替换成“个人”后，再将“企业客户”替换成“企业”。
2. 将“区域”中的“华东地区”替换成“华东”后，再将“华南地区”替换成“华南”。
3. 将“在职状态”中的“已离岗”替换成“离职”后，再将“在岗”替换成“在职”。
4. 将“身份证号”末位的小写 x 替换成大写 X 后，再将整列中的空白值替换成空字符串。
5. 将“邮箱”中的大写字母替换成小写后，再将中文分号替换成英文分号。
3. 提取到新列
*****案例提示词*****
1. 从“身份证”中提取出生年份和出生月份，分别新增“出生年份”“出生月份”两列。
2. 从“邮箱”中提取 @ 前面的账号名后，再提取 @ 后面的域名。
3. 从“客户地址”中先提取省份后，再提取城市。
4. 从“订单编号”中先提取字母前缀后，再提取数字部分。
5. 从“商品规格”中先提取容量信息后，再提取包装数量。
6. 把 “区间价格” 列里 10-20 拆成最小价和最大价两列。
7. 把 “发货时间” 列（格式：2024/09/12），提取出年份、月份、日期到新列。
8. 把 “订单时间”的“”格式列提取出星期几，只需要显示数字。
9. 把 “登记日期” 列（格式：2024/09/12）提取出季度。
4. 数值处理
*****案例提示词*****
1. 把 “金额” 列里的 ￥ 、 $ 符号删掉，再转成数字。
2. 把 “折扣” 列统一转成两位小数。
3. 把 “重量” 列统一换算成克，像 2kg 转成 2000。
4. 把 “账单金额” 列统一转成元，原来是分的换算一下。
5. 日期时间处理
*****案例提示词*****
1. 把 “下单时间” 列的“%Y/%m/%d”格式统一转成 “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”。
2. 把 “月份 ”列里像 2024年3月 规范成 2024-03。
3. 把 “日期” 列中的 今天 、 昨天 、 前天 转成实际日期。
4. 把 “完成时间”（格式：“2024年9月14日”） 和 “开始时间” （格式：“2024年9月14日”） 计算相差天数。
5. 把 “时间描述” 列中的 最近7天 、 最近1个月 转成“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”时间格式。
6. 把 “节假日日期” 列（格式：2024/7/8）标记是否周末。
6. 根据条件修改列
*****案例提示词*****
1. 把 “手机号” 列为空的，用同一行的 “联系方式” 列补。
2. 把“ 城市” 为空的，根据 地址 列推断填写。
3. 把 “结束时间”列 为空的，用 “开始时间 ”列加默认时长补齐。
4. 把 “邮箱”列 空值根据 用户名 + 域名 拼出来。
三、提示词注意事项
编写提示词尽量注意如下情况：
1. 必须使用表头中的真实列名。
2. 尽量把单元格处理动作说清楚，例如删除字符、替换字符、提取内容到新列、转数字、转日期、标准化分类、填充空值。
3. 如果有多步处理，建议按顺序分点写，避免一句话里混很多规则。
4. 尽量写清楚原始值长什么样、目标结果要变成什么样，例如把 2024/7/8 转成 2024-07-08 00:00:00 。
5. 如果是提取到新列，尽量写清楚来源列、提取规则和新列名。
6. 如果是数值处理，尽量写清楚是否去掉货币符号、千分位、百分号，以及最终保留几位小数。
7. 如果是日期时间处理，尽量写清楚输入格式、输出格式，以及像“最近7天”“最近1个月”这类时间描述要怎么转换。
8. 如果是分类标准化，尽量把要统一的几种写法说明白，例如把“男、male、M”统一成“男”。
9. 如果有空值、异常值、格式错误值，尽量写清楚是保留为空、置空、跳过还是报错。
10. 如果要新增、删除、重命名列，尽量说明清楚列名和规则，并确认只是改当前行，不涉及别的行。
11. 只能写当前这一行内可以完成的操作，不能写隔行处理、跨行比较、用上一行补下一行、按整列汇总后再改单元格这类规则。
12. 提示词越具体，生成结果通常越稳定。
四、总结
「行级清洗器」适合处理单个表格文件中 每一行内部 的数据清洗与字段变换，例如字符删除、字符替换、提取新列、数值转换、日期处理以及按条件补值等。它的优势是提示词自然、规则可链式组合、一次可完成多步行内清洗，适合做结构化字段整理和标准化处理。
使用时建议尽量写清楚 真实列名、处理动作、输入格式、输出格式、异常值处理方式 ，这样生成结果会更稳定、更符合预期。需要特别注意的是，这个智能体 只支持行内处理，不支持跨行逻辑 ，例如跨行比较、隔行补值、按整列聚合后再改单元格等场景不适用；这类需求请改用「表格清洗」智能体。
如果你的需求本质上是“当前这一行的数据怎么改”，优先使用「行级清洗器」；如果需求涉及“多行之间怎么比较、汇总、排序、筛选、统计”，优先使用「表格清洗」智能体。