今天给大家带来一个实际的案例分析：“传感器监测数据分析”。


本次分析涵盖的核心统计维度与指标如下：

1.车间告警排行：帮我按车间分组，看一下设备数量、告警次数和告警率，告诉我哪个车间问题最多。

2.设备类型表现对比：按设备类型统计平均温度、平均振动值和平均功率，帮我排个名。

3.每日告警趋势：把最近30天每天的告警趋势给我看一下，我想知道哪几天波动最大。

4.班次异常对比：按班次统计告警数、停机分钟数和平均数据质量评分，看看夜班是不是更容易出问题。

5.高告警设备Top10：帮我找出告警次数最多的前10台设备，同时把它们所在车间和产线带出来。

6.园区环境差异：按园区比较平均温度、平均湿度和平均压力值，看看不同园区环境差异大不大。

7.运行状态分布：把运行状态分组统计一下，看看正常、待机、停机、故障各有多少条记录。

8.告警级别分布：按告警级别看分布情况，再告诉我高危和中危主要集中在哪些设备类型。

9.停机设备排查：帮我筛出停机分钟数最高的设备，并按车间汇总停机总时长。

10.产线负载分析：按产线统计平均功率、平均电流和平均电压，看看哪条产线负载最高。

11.低电量设备监控：我想看一下哪些设备电池电量经常偏低，按设备和园区帮我汇总一下。

12.维护负责人对比：按维护负责人统计他负责设备的告警次数、停机时长和平均数据质量，看看谁负责的设备问题最多。

13.高发时段分析：帮我看每天每个小时的告警分布，找出最容易出问题的时间段。

14.夜班高危告警分析：按设备类型和班次交叉分析，看看哪种设备在夜班最容易出现高危告警。

15.低质量数据排查：把数据质量评分低于90分的记录单独统计出来，按园区和车间看哪里最严重。

16.丢包与告警关系：帮我看丢包率和告警之间有没有关系，按设备类型汇总平均丢包率和告警率。

17.大区综合对比：按大区统计设备数、告警数、停机分钟数和平均功率，给我一个综合对比。

18.高温来源分析：我想知道温度过高的记录主要来自哪些车间和哪些设备类型，帮我分组统计。

19.高风险设备识别：按设备看最近30天的平均压力值、最大振动值和总停机分钟数，找出风险最高的一批。

20.车间综合评分：帮我做一个综合排名，按车间比较告警率、停机时长、数据质量和高危告警占比。


一、需求分析

有一个“传感器监测数据分析”业务表，下面是部分数据：

记录ID 采集时间 日期 小时 班次 大区 园区 车间 产线 设备ID 设备名称 设备类型 传感器ID 传感器类型 运行状态 告警级别 是否告警 维护状态 环境温度 环境湿度 压力值 振动值 电流值 电压值 功率值 电池电量 数据质量评分 丢包率 停机分钟数 采样间隔秒 维护负责人
REC000001 2026/3/1 0:00 2026/3/1 0 夜班 华东 宁波园区 测试车间 H线 DEV0001 温控机1 温控机 SEN00012 振动监测 故障 无告警 否 正常 22.73 55.49 4.49 1.41 18.67 356.13 6.36 82.28 96.71 0.66 132 217 陈工
REC000002 2026/3/1 0:05 2026/3/1 0 夜班 华南 天津园区 组装车间 G线 DEV0002 空压机2 空压机 SEN00023 能耗监测 正常 无告警 否 已保养 30.31 56.65 5.17 1.73 12.64 362.28 4.02 75.21 98.49 0.65 7 159 陈工
REC000003 2026/3/1 0:10 2026/3/1 0 夜班 华北 苏州园区 四车间 F线 DEV0003 注塑机3 注塑机 SEN00034 环境监测 正常 无告警 否 待巡检 26.79 35.47 5.46 1.7 16.49 366.19 5.75 90.06 98.55 0.8 0 26 陈工
REC000004 2026/3/1 0:15 2026/3/1 0 夜班 华中 宁波园区 三车间 E线 DEV0004 焊接机器人4 焊接机器人 SEN00045 综合监测 正常 提示 是 正常 34.68 53.4 5.45 1.74 16.38 381.7 5.17 96.22 98.84 1.37 9 16 陈工
REC000005 2026/3/1 0:20 2026/3/1 0 夜班 华东 天津园区 二车间 D线 DEV0005 包装机5 包装机 SEN00051 温压一体 正常 提示 是 待巡检 26.63 52.64 6.12 2.24 22.15 392.84 7.99 96.65 94.27 1.05 2 251 陈工


根据上面表格进行下面20个指标数据分析：

1.车间告警排行：帮我按车间分组，看一下设备数量、告警次数和告警率，告诉我哪个车间问题最多。
2.设备类型表现对比：按设备类型统计平均温度、平均振动值和平均功率，帮我排个名。
3.每日告警趋势：把最近30天每天的告警趋势给我看一下，我想知道哪几天波动最大。
4.班次异常对比：按班次统计告警数、停机分钟数和平均数据质量评分，看看夜班是不是更容易出问题。
5.高告警设备Top10：帮我找出告警次数最多的前10台设备，同时把它们所在车间和产线带出来。
6.园区环境差异：按园区比较平均温度、平均湿度和平均压力值，看看不同园区环境差异大不大。
7.运行状态分布：把运行状态分组统计一下，看看正常、待机、停机、故障各有多少条记录。
8.告警级别分布：按告警级别看分布情况，再告诉我高危和中危主要集中在哪些设备类型。
9.停机设备排查：帮我筛出停机分钟数最高的设备，并按车间汇总停机总时长。
10.产线负载分析：按产线统计平均功率、平均电流和平均电压，看看哪条产线负载最高。
11.低电量设备监控：我想看一下哪些设备电池电量经常偏低，按设备和园区帮我汇总一下。
12.维护负责人对比：按维护负责人统计他负责设备的告警次数、停机时长和平均数据质量，看看谁负责的设备问题最多。
13.高发时段分析：帮我看每天每个小时的告警分布，找出最容易出问题的时间段。
14.夜班高危告警分析：按设备类型和班次交叉分析，看看哪种设备在夜班最容易出现高危告警。
15.低质量数据排查：把数据质量评分低于90分的记录单独统计出来，按园区和车间看哪里最严重。
16.丢包与告警关系：帮我看丢包率和告警之间有没有关系，按设备类型汇总平均丢包率和告警率。
17.大区综合对比：按大区统计设备数、告警数、停机分钟数和平均功率，给我一个综合对比。
18.高温来源分析：我想知道温度过高的记录主要来自哪些车间和哪些设备类型，帮我分组统计。
19.高风险设备识别：按设备看最近30天的平均压力值、最大振动值和总停机分钟数，找出风险最高的一批。
20.车间综合评分：帮我做一个综合排名，按车间比较告警率、停机时长、数据质量和高危告警占比。


二、工作流配置

为了完成需求，进行统计，我们需要先将数据入库准备数据，然后才能进行表统计。 我们来详细配置下工作流。


步骤1、数据准备阶段（入库）

由于我们的数据不需要任何清理，所以我就省略了，直接进行入库。添加“一个文件助手”智能体和“数据入库”。 如下图：

文件助手的提示词，描述数据csv文件的路径就可以了。


步骤2、表统计

数据入库好之后。我们就可以进行统计配置了。

统计1：车间告警排行

帮我按车间分组，看一下设备数量、告警次数和告警率，告诉我哪个车间问题最多。

直接挂一个 “表操作”智能体，输入上面提示词，这样“车间告警排行”统计就配置好了。 注意，输出表名必须指定。

配置好之后，发布工作流，我们先跑一下结果：


我们发现，每个车间的告警已经统计出来了。


统计2：设备类型表现对比

按设备类型统计平均温度、平均振动值和平均功率，帮我排个名。

同上，我们新建一个“设备类型表现对比”节点。配置上面提示词。运行结果如图：


统计3：每日告警趋势

把最近30天每天的告警趋势给我看一下，我想知道哪几天波动最大。

同上，我们新建一个“每日告警趋势”节点。配置上面提示词。运行结果如图：


统计4：剩余所有指标

其余的我就不一一演示了， 我们先把所有统计节点配置好，如下图：


三、统计结果输出到文件

我们只需要在最后挂一个“数据出库”节点，然后选择要下载的表名称，如下图：

等待执行完成，打开目录，就可以看到所有统计文件，如图：