今天，我们以一个“按规则新增列”的案例为例，对表格中的列执行如下操作：

1. 新增“订单状态文本”列，“订单状态码”列为0时取“未下单”，否则取“已下单”。
2. 新增“金额分层”列，“支付金额”列小于100时取“小额订单”，100到999.99时取“普通订单”，大于等于1000时取“大额订单”。
3. 新增“下单时段”列，根据“下单时间”列的小时数，0到5点取“凌晨”，6到11点取“上午”，12到17点取“下午”，其余取“晚上”。
4. 新增“订单摘要”列，将“下单渠道”“客户等级”“收货省份”三列的值按“渠道-等级-省份”的形式拼接起来。
5. 新增“退款说明”列，将“是否退款”和“退款金额”两列组合起来；“是否退款”为1时取“已退款-退款金额”，否则取“未退款-0.00”。
6. 新增“客户渠道标签”列，将“客户等级”和“下单渠道”两列组合起来；客户等级为A或B且下单渠道为APP或小程序时取“高价值线上客户”，否则取“普通客户”。
7. 新增“订单时间键”列，将“下单时间”列中的日期部分和小时部分拼接成类似2025-01-01_09的新值。
8. 新增“订单规则说明”列，将“订单状态码”“支付金额”“账期天数”三列按“状态码|金额分层|账期分组”的形式组合成一个新值。

一、需求分析

有一个表格，2000w数据。截取了表头和部分数据：

记录ID	订单状态码	支付金额	下单时间	下单渠道	是否退款	退款金额	账期天数	客户等级	收货省份
R000000001	1	199.01	2025/1/2 9:01	小程序	0	0	30	B	浙江省
R000000002	2	599.02	2025/1/3 15:02	门店	0	0	45	C	上海市
R000000003	9	1299.03	2025/1/4 21:03	地推	0	0	60	D	广东省
R000000004	0	4999.04	2025/1/5 2:04	官网	0	0	90	A	广西壮族自治区
R000000005	1	88.85	2025/1/6 9:05	APP	1	17.5	120	B	北京市
R000000006	2	59.96	2025/1/7 15:06	小程序	0	0	15	C	四川省
R000000007	9	199.07	2025/1/8 21:07	门店	0	0	30	D	江苏省
R000000008	0	599.08	2025/1/9 2:08	地推	0	0	45	A	浙江省
R000000009	1	1299.09	2025/1/10 9:09	官网	1	23.5	60	B	上海市
R000000010	2	4999.1	2025/1/11 15:10	APP	1	25	90	C	广东省
R000000011	9	88.91	2025/1/12 21:11	小程序	0	0	120	D	广西壮族自治区
R000000012	0	60.02	2025/1/13 2:12	门店	0	0	15	A	北京市

现在需要根据已有的列数据进行条件计算，生成一些新的列，如下步骤：

1. 新增“订单状态文本”列，“订单状态码”列为0时取“未下单”，否则取“已下单”。
2. 新增“金额分层”列，“支付金额”列小于100时取“小额订单”，100到999.99时取“普通订单”，大于等于1000时取“大额订单”。
3. 新增“下单时段”列，根据“下单时间”列的小时数，0到5点取“凌晨”，6到11点取“上午”，12到17点取“下午”，其余取“晚上”。
4. 新增“订单摘要”列，将“下单渠道”“客户等级”“收货省份”三列的值按“渠道-等级-省份”的形式拼接起来。
5. 新增“退款说明”列，将“是否退款”和“退款金额”两列组合起来；“是否退款”为1时取“已退款-退款金额”，否则取“未退款-0.00”。
6. 新增“客户渠道标签”列，将“客户等级”和“下单渠道”两列组合起来；客户等级为A或B且下单渠道为APP或小程序时取“高价值线上客户”，否则取“普通客户”。
7. 新增“订单时间键”列，将“下单时间”列中的日期部分和小时部分拼接成类似2025-01-01_09的新值。
8. 新增“订单规则说明”列，将“订单状态码”“支付金额”“账期天数”三列按“状态码|金额分层|账期分组”的形式组合成一个新值。

二、工作流配置

为了对表格进行清洗，清理重复数据，我们首先需要获取表格，然后配置”内容清洗“。

找到 ”文件获取“智能体，然后输出提示词，如图：

提示词描述的就是你的待清洗的表格的位置， 可以描述目录，支持多个批量清洗。

然后挂一个”内容清洗“，如图：

提示词描述你要清洗的所有步骤就可以了。 然后执行工作流。

等执行完成后，我们预览清洗后的结果数据，还可以打开目录查看结果文件，如图：