今天给大家带来一个实际的案例分析：“多水果销售表合并评价数据分析”。数据量1000w行，30列。

一、需求分析

有一批水果销售表格（10个，每个文件100w行，30列，占用200MB左右），如下图：

每个表有100w行数据，30列。 每个表的表头如下图：

部分数据：

现在需要执行如下步骤：

1. 合并子表：将10个表格先合并成一个表格，名称：“总水果销售”。

2. 清理异常：将“总水果销售”表的“水果”列为空的行删除。

3. 新增列：    在“退货标记”列右边新增“等级”列。当 评价分>=5时，取“优秀”，4-5时，取“中等”，否则取“一般”。

4. 分组统计： 统计每个门店，“优秀”次数，“中等”次数，“一般”次数。

统计结果，如图：

二、工作流配置

为了完成需求，我们来详细配置下工作流。

步骤1： 获取表格文件

找到“文件助手”， 写好提示词，描述你的表格的位置。如下图：

这样我们就取得了所有的输入表格原始文件。

步骤2： 合并表格

找到“文件合并”， 填写合并表格的名称。如下图：

通过“文件合并”，就把原始表格合成成了一个大的csv表格文件，名称叫“总水果销售”。

步骤3： 清理异常数据 + 新增列

找到“内容清洗”， 这个是专门对表格的行，列进行操作的智能体，提示词如下图：

我们配置了2个步骤 ， 并且描述清除了每个步骤的具体内容。

步骤4： 数据入库

当我们把文件的数据清理好之后，接下来就是统计了，统计需要先进入入库生成表。找到“数据入库”，如下图：

步骤5： 分组统计

找到“表操作”，配置好统计的提示词和输出表名，如下图：

注意提示词里面，一定要描述对哪张表进行统计， 表的名称就是 文件合并你填写的文件名称。

输出表名一定要填写。

步骤6： 数据出库

找到“数据出库”，选择你要出库的表，如下图：

出库后，就会把数据存储到csv文件。

到此，我们工作流就配置完成，跟工作流取一个名称，然后发布就行了。如下图：

三、运行工作流

找到配置的工作流，点击启动：

等待运行结果， 注意，当程序在前台时，运行的速度很快！  如果切换到后台，可能cpu资源分配不足，导致运行速度很慢。

四、获取结果

等待工作流执行完成后，可以在最后一个节点右键，预览结果：

打开目录就可以看到结果源文件了。

五、总结

本案例针对1000万行销售数据，通过6步工作流（文件获取→合并→清洗→入库→分组统计→出库），实现多表合并、异常清理、按评价分划分等级（优秀/中等/一般），并最终统计每个门店各等级的出现次数。注意程序前台运行速度更快，后台可能因资源分配不足而变慢。