今天给大家带来一个实际的案例分析：电商活动投放效果分析。
本次分析涵盖的核心统计维度与指标如下：
1. 活动销量分析：帮我看看每个活动到底卖了多少件商品，哪个活动最能带销量。
2. 活动销售额排名：我想知道每个活动一共卖了多少钱，帮我排一下，看看哪个活动带来的销售额最高。
3. 活动利润分析：帮我看一下每个活动最后赚了多少钱，不要只看销售额，我更关心利润。
4. 活动成本效益对比：我想比较一下不同活动的投放成本和最后赚到的钱，看看哪个活动最划算。
5. 活动ROI计算：帮我算一下每个活动的 ROI，看看投一块钱大概能换回来多少收益。
6. 活动与非活动销售对比：我想看参加活动的订单和没参加活动的订单，销售额到底差了多少。
7. 活动利润侵蚀分析：帮我比较一下参加活动和没参加活动的商品利润差多少，看看活动有没有把利润吃掉。
8. 活动退款金额统计：我想知道每个活动带来的退款金额有多少，哪个活动退得最严重。
9. 活动退款损失分析：帮我看一下每个活动造成的退款损失有多大，别只看退款笔数，要看损失金额。
10. 活动虚假繁荣识别：我想知道哪些活动销量很高，但是退款也很多，最后未必赚钱。
11. 活动商品效果分析：帮我看一下每个活动下，不同商品卖得怎么样，哪些商品最能带动活动效果。
12. 活动品牌销售分析：我想按品牌看看，各个活动主要把哪些品牌卖起来了。
13. 活动类型效果对比：帮我看一下不同活动类型的效果，比如站内大促、短视频投放、直播带货，哪个更能带来销售额和利润。
14. 投放渠道效果分析：我想按投放渠道看看效果，像抖音、小红书、直播间这些渠道，哪个活动投放更值。
15. 优惠券效果评估：帮我看看优惠券到底起了多大作用，每个活动用了多少优惠券，少收了多少钱，最后值不值。
16. 活动利润陷阱识别：我想知道哪些活动虽然卖得多，但是优惠券和活动折扣给得太狠，最后利润并不高。
17. 活动用户行为分析：帮我看一下每个活动下单的人数和订单量，看看是人多了，还是每个人买得更多了。
18. 活动模式分类：我想知道哪些活动主要是靠低价冲销量，哪些活动是真的把利润也做出来了。
19. 活动月度趋势分析：帮我按月份看活动效果变化，看看哪几个月活动投放最有效。
20. 优质活动筛选：帮我找出那种销售额不错、利润也不错、退款损失又低的活动，这种活动才是以后要重点投的。
一、需求分析
有一批数据表格如下：
各表的列信息和部分数据如下。
订单表：
| 订单号 | 商品ID | 商品名称 | 活动ID | 活动名称 | 优惠券ID | 用户ID | 下单时间 | 订单状态 | 商品数量 | 商品原价金额 | 活动优惠金额 | 优惠券优惠金额 | 实付金额 | 订单成本 | 订单毛利 |
| OD2026000001 | SKU00119 | 针织卫衣119 | ACT0007 | 站内大促-抖音-7 | CPN00035 | U100001 | 2026/4/8 20:03 | 已支付 | 4 | 368.72 | 70.42 | 51.58 | 246.72 | 168.88 | 77.84 |
| OD2026000002 | SKU00117 | 每日坚果礼盒117 | ACT0008 | 短视频投放-小红书-8 | CPN00039 | U100002 | 2026/12/15 17:17 | 已完成 | 1 | 91.27 | 20.03 | 10.33 | 60.91 | 49.26 | 11.65 |
活动表：
| 活动ID | 活动名称 | 活动类型 | 投放渠道 | 开始日期 | 结束日期 | 投放成本 | 活动状态 |
| ACT0001 | 站内大促-抖音-1 | 站内大促 | 站内首页 | 2026/6/15 | 2026/6/24 | 58834.84 | 进行中 |
| ACT0002 | 短视频投放-小红书-2 | 短视频投放 | 小红书 | 2026/1/1 | 2026/1/14 | 50923.59 | 已结束 |
商品表：
| 商品ID | 商品名称 | 一级类目 | 品牌 | 吊牌价 | 单位成本 |
| SKU00001 | 玻尿酸面膜1 | 母婴用品 | 悦己实验室 | 299.08 | 122.93 |
| SKU00002 | 氨基酸洁面乳2 | 母婴用品 | 拾光家居 | 157.69 | 67.57 |
退款表：
| 退款单号 | 订单号 | 活动ID | 活动名称 | 商品ID | 退款时间 | 退款状态 | 退款原因 | 退款金额 | 退款损失 |
| RF2026000001 | OD2026000001 | ACT0007 | 站内大促-抖音-7 | SKU00119 | 2026/4/16 8:03 | 已退款 | 物流慢 | 60.16 | 103.91 |
| RF2026000002 | OD2026000020 | ACT0012 | 直播爆款-站内首页-12 | SKU00050 | 2026/11/18 3:37 | 已退款 | 质量问题 | 144.62 | 190.15 |
优惠劵表：
| 优惠券ID | 活动ID | 活动名称 | 券名称 | 券类型 | 面额 | 使用门槛 | 发放日期 |
| CPN00001 | ACT0001 | 站内大促-抖音-1 | 活动券1 | 满减券 | 80 | 343.35 | 2026/9/9 |
| CPN00002 | ACT0002 | 短视频投放-小红书-2 | 活动券2 | 满减券 | 77.57 | 337.93 | 2026/4/21 |
需要根据上面表格进行下面20个指标数据分析：
1. 活动销量分析：帮我看看每个活动到底卖了多少件商品，哪个活动最能带销量。
2. 活动销售额排名：我想知道每个活动一共卖了多少钱，帮我排一下，看看哪个活动带来的销售额最高。
3. 活动利润分析：帮我看一下每个活动最后赚了多少钱，不要只看销售额，我更关心利润。
4. 活动成本效益对比：我想比较一下不同活动的投放成本和最后赚到的钱，看看哪个活动最划算。
5. 活动ROI计算：帮我算一下每个活动的 ROI，看看投一块钱大概能换回来多少收益。
6. 活动与非活动销售对比：我想看参加活动的订单和没参加活动的订单，销售额到底差了多少。
7. 活动利润侵蚀分析：帮我比较一下参加活动和没参加活动的商品利润差多少，看看活动有没有把利润吃掉。
8. 活动退款金额统计：我想知道每个活动带来的退款金额有多少，哪个活动退得最严重。
9. 活动退款损失分析：帮我看一下每个活动造成的退款损失有多大，别只看退款笔数，要看损失金额。
10. 活动虚假繁荣识别：我想知道哪些活动销量很高，但是退款也很多，最后未必赚钱。
11. 活动商品效果分析：帮我看一下每个活动下，不同商品卖得怎么样，哪些商品最能带动活动效果。
12. 活动品牌销售分析：我想按品牌看看，各个活动主要把哪些品牌卖起来了。
13. 活动类型效果对比：帮我看一下不同活动类型的效果，比如站内大促、短视频投放、直播带货，哪个更能带来销售额和利润。
14. 投放渠道效果分析：我想按投放渠道看看效果，像抖音、小红书、直播间这些渠道，哪个活动投放更值。
15. 优惠券效果评估：帮我看看优惠券到底起了多大作用，每个活动用了多少优惠券，少收了多少钱，最后值不值。
16. 活动利润陷阱识别：我想知道哪些活动虽然卖得多，但是优惠券和活动折扣给得太狠，最后利润并不高。
17. 活动用户行为分析：帮我看一下每个活动下单的人数和订单量，看看是人多了，还是每个人买得更多了。
18. 活动模式分类：我想知道哪些活动主要是靠低价冲销量，哪些活动是真的把利润也做出来了。
19. 活动月度趋势分析：帮我按月份看活动效果变化，看看哪几个月活动投放最有效。
20. 优质活动筛选：帮我找出那种销售额不错、利润也不错、退款损失又低的活动，这种活动才是以后要重点投的。二、工作流配置
为了完成需求，进行统计，我们需要先将数据入库准备数据，然后才能进行表统计。 我们来详细配置下工作流。
步骤1、数据准备阶段（入库）
由于我们的数据不需要任何清理，所以直接入库。添加“一个文件助手”智能体和“数据入库”。 如下图：
文件助手的提示词，描述数据csv文件的路径就可以了。
步骤2、表统计
数据入库好之后。我们就可以进行统计配置了。
统计1：活动销量分析
帮我看看每个活动到底卖了多少件商品，哪个活动最能带销量。直接挂一个 “表操作”智能体，输入上面提示词，这样“活动销量分析”统计就配置好了。 注意，输出表名必须指定。
配置好之后，发布工作流，我们先跑一下结果：
我们从结果能清晰的查看每个活动的销售件数。
统计2：活动销售额排名
我想知道每个活动一共卖了多少钱，帮我排一下，看看哪个活动带来的销售额最高。直接挂一个 “表操作”智能体，输入上面提示词，这样“活动销售额排名”统计就配置好了。 注意，输出表名必须指定。
配置好之后，发布工作流，我们先跑一下结果：
我们从结果能清晰的查看每个活动带来的销售额。
统计3：活动利润分析
帮我看一下每个活动最后赚了多少钱，不要只看销售额，我更关心利润。同上，我们新建一个“活动利润分析”节点。配置上面提示词。运行结果如图：
统计4：活动成本效益对比
我想比较一下不同活动的投放成本和最后赚到的钱，看看哪个活动最划算。同上，我们新建一个节点。配置上面提示词。运行结果如图：
统计5：剩余所有指标
其余的我就不一一演示了， 我们先把所有统计节点配置好，如下图：
三、统计结果输出到文件
我们只需要在最后挂一个“数据出库”节点，然后选择要下载的表名称，如下图：
等待执行完成，打开目录，就可以看到所有统计文件，如图：
四、总结
本次分析基于订单、活动、商品、退款、优惠券五张表，通过配置自动化工作流，完成了对电商活动投放效果的20项指标分析，涵盖销量、销售额、利润、ROI、退款损失、活动与非活动对比、渠道与类型效果、优惠券评估、利润陷阱识别及优质活动筛选等。数据经入库后，由多个“表操作”节点依次计算各项指标，最终将所有统计结果导出为文件，实现了从数据准备到多维分析、再到结果输出的全流程自动化。