今天给大家带来一个实际的案例分析：“员工考勤与请假加班分析”。
本次分析涵盖的核心统计维度与指标如下：
1. 部门出勤稳定性：把各个部门每天的出勤、迟到、早退、请假、加班一起拉出来，看哪个部门最稳，哪个部门天天乱。
2. 迟到最严重的部门：按部门把迟到人数和迟到分钟数排一下，把最拖后腿的几个部门直接拎出来。
3. 早退情况集中排查：把早退多的部门和员工拉出来，看是不是固定几个人一直在出问题。
4. 请假最多的团队：按部门和请假类型拆开看，看看最近哪拨人请假最猛，主要是年假、病假还是事假。
5. 加班最猛的部门：把各部门加班小时数和加班人数放一起看，找出谁最忙，谁最容易长期超负荷。
6. 工时不正常的人：把工时特别短、特别长的人挑出来，看是不是考勤异常、请假太多，还是加班过头了。
7. 新员工考勤表现：把试用期员工单独拉出来，看他们迟到、请假、加班和正式员工差多少。
8. 不同班次的考勤差异：把标准班、弹性班、早班分开看，比较哪种班次最容易迟到，哪种班次工时更稳定。
9. 部门请假和加班一起看：把每个部门的请假小时数和加班小时数放在一起比，看哪些部门是一边请假多一边又加班多。
10. 城市之间的考勤差异：按城市看出勤、迟到、请假和加班情况，看看哪个城市团队最稳定，哪个城市问题最多。
11. 考勤异常高发员工：把迟到、早退、缺卡、外出这些情况合在一起看，找出异常次数最多的人。
12. 请假审批拖得多不多：按请假类型和部门看审批状态，看看哪些部门请假单压得多，流程卡得久。
13. 加班原因分布：把加班原因拆开看，看看是项目上线多、招聘冲刺多，还是月底结算这类原因最多。
14. 人效和出勤联动：按部门把编制人数、实际出勤人数、请假人数和加班人数放一起看，看看哪些部门人手最紧。
15. 长期迟到但工时又不低的人：把迟到分钟多、但最后工时又不低的人单独拎出来，看是不是整体作息有问题。
16. 请假后又高频加班的人：把请假和加班串起来看，找出那些一边请假一边又频繁加班的人和部门。
17. 哪些部门最容易缺卡：按部门统计缺卡次数和涉及人数，看看问题是集中在少数人还是整个团队流程乱。
18. 岗位类型考勤差异：把招聘、销售、研发、测试、运营这些岗位分开看，比较谁迟到更多、谁请假更多、谁加班更多。
19. 近期待班和弹性班效果：把弹性班和标准班的人放一起比，看弹性班到底是更稳定了，还是迟到和缺卡更多了。
20. 人力资源考勤综合排名：把部门的出勤率、迟到率、请假小时数、加班小时数、异常次数放一起排一下，直接看谁最好谁最差。
一、需求分析
有一批业务表，如下图：
各表的列信息和部分数据如下。
部门表：
| 部门ID | 部门名称 | 中心 | 城市 | 编制人数 | 负责人 |
| DEP001 | 招聘部 | 总部职能 | 成都 | 30 | 陈晨 |
| DEP002 | 薪酬绩效部 | 总部职能 | 杭州 | 26 | 孙博 |
加班表：
| 加班单号 | 员工ID | 部门ID | 加班日期 | 加班开始时间 | 加班结束时间 | 加班小时数 | 加班原因 | 审批状态 |
| OT00001 | EMP0001 | DEP011 | 2026/4/16 | 2026/4/16 19:30 | 2026/4/16 22:46 | 3.28 | 数据修复 | 已通过 |
| OT00002 | EMP0010 | DEP016 | 2026/1/12 | 2026/1/12 20:00 | 2026/1/12 21:56 | 1.94 | 客户培训 | 待审批 |
考勤表：
| 考勤记录ID | 员工ID | 部门ID | 考勤日期 | 上班打卡时间 | 下班打卡时间 | 出勤状态 | 迟到分钟 | 早退分钟 | 工时小时 |
| ATT000001 | EMP0001 | DEP011 | 2026/1/16 | 2026/1/16 8:30 | 2026/1/16 18:13 | 正常 | 0 | 0 | 9.21 |
| ATT000002 | EMP0008 | DEP005 | 2026/6/10 | 2026/6/10 9:00 | 2026/6/10 15:59 | 外出 | 0 | 21 | 6.83 |
请假表：
| 请假单号 | 员工ID | 部门ID | 申请日期 | 请假开始时间 | 请假结束时间 | 请假类型 | 请假小时数 | 审批状态 |
| LEA00001 | EMP0001 | DEP011 | 2026/5/20 | 2026/5/20 10:00 | 2026/5/20 14:00 | 调休 | 4 | 待审批 |
| LEA00002 | EMP0006 | DEP008 | 2026/3/16 | 2026/3/16 9:00 | 2026/3/16 20:00 | 调休 | 11 | 待审批 |
员工表：
| 员工ID | 员工姓名 | 部门ID | 部门名称 | 岗位类型 | 职级 | 入职日期 | 考勤班次 | 在职状态 |
| EMP0001 | 张晨1 | DEP011 | 平台研发部 | 行政 | P2 | 2022/1/24 | 早班 | 在职 |
| EMP0002 | 李婷2 | DEP012 | 数据研发部 | 财务 | P3 | 2025/1/24 | 标准班 | 在职 |
根据上面表格进行下面20个指标数据分析：
1. 部门出勤稳定性：把各个部门每天的出勤、迟到、早退、请假、加班一起拉出来，看哪个部门最稳，哪个部门天天乱。
2. 迟到最严重的部门：按部门把迟到人数和迟到分钟数排一下，把最拖后腿的几个部门直接拎出来。
3. 早退情况集中排查：把早退多的部门和员工拉出来，看是不是固定几个人一直在出问题。
4. 请假最多的团队：按部门和请假类型拆开看，看看最近哪拨人请假最猛，主要是年假、病假还是事假。
5. 加班最猛的部门：把各部门加班小时数和加班人数放一起看，找出谁最忙，谁最容易长期超负荷。
6. 工时不正常的人：把工时特别短、特别长的人挑出来，看是不是考勤异常、请假太多，还是加班过头了。
7. 新员工考勤表现：把试用期员工单独拉出来，看他们迟到、请假、加班和正式员工差多少。
8. 不同班次的考勤差异：把标准班、弹性班、早班分开看，比较哪种班次最容易迟到，哪种班次工时更稳定。
9. 部门请假和加班一起看：把每个部门的请假小时数和加班小时数放在一起比，看哪些部门是一边请假多一边又加班多。
10. 城市之间的考勤差异：按城市看出勤、迟到、请假和加班情况，看看哪个城市团队最稳定，哪个城市问题最多。
11. 考勤异常高发员工：把迟到、早退、缺卡、外出这些情况合在一起看，找出异常次数最多的人。
12. 请假审批拖得多不多：按请假类型和部门看审批状态，看看哪些部门请假单压得多，流程卡得久。
13. 加班原因分布：把加班原因拆开看，看看是项目上线多、招聘冲刺多，还是月底结算这类原因最多。
14. 人效和出勤联动：按部门把编制人数、实际出勤人数、请假人数和加班人数放一起看，看看哪些部门人手最紧。
15. 长期迟到但工时又不低的人：把迟到分钟多、但最后工时又不低的人单独拎出来，看是不是整体作息有问题。
16. 请假后又高频加班的人：把请假和加班串起来看，找出那些一边请假一边又频繁加班的人和部门。
17. 哪些部门最容易缺卡：按部门统计缺卡次数和涉及人数，看看问题是集中在少数人还是整个团队流程乱。
18. 岗位类型考勤差异：把招聘、销售、研发、测试、运营这些岗位分开看，比较谁迟到更多、谁请假更多、谁加班更多。
19. 近期待班和弹性班效果：把弹性班和标准班的人放一起比，看弹性班到底是更稳定了，还是迟到和缺卡更多了。
20. 人力资源考勤综合排名：把部门的出勤率、迟到率、请假小时数、加班小时数、异常次数放一起排一下，直接看谁最好谁最差。二、工作流配置
为了完成需求，进行统计，我们需要先将数据入库准备数据，然后才能进行表统计。 我们来详细配置下工作流。
步骤1、数据准备阶段（入库）
由于我们的数据不需要任何清理，所以我就省略了，直接进行入库。添加“一个文件助手”智能体和“数据入库”。 如下图：
文件助手的提示词，描述数据csv文件的路径就可以了。
步骤2、表统计
数据入库好之后。我们就可以进行统计配置了。
统计1：部门出勤稳定性
把各个部门每天的出勤、迟到、早退、请假、加班一起拉出来，看哪个部门最稳，哪个部门天天乱。直接挂一个 “表操作”智能体，输入上面提示词，这样“部门出勤稳定性”统计就配置好了。 注意，输出表名必须指定。
配置好之后，发布工作流，我们先跑一下结果：
我们发现，每个部门的情况数据拉出来了。
统计2：迟到最严重的部门
按部门把迟到人数和迟到分钟数排一下，把最拖后腿的几个部门直接拎出来。同上，我们新建一个“迟到最严重的部门”节点。配置上面提示词。运行结果如图：
统计3：早退情况集中排查
把早退多的部门和员工拉出来，看是不是固定几个人一直在出问题。同上，我们新建一个“早退情况集中排查”节点。配置上面提示词。运行结果如图：
统计4：请假最多的团队
按部门和请假类型拆开看，看看最近哪拨人请假最猛，主要是年假、病假还是事假。同上，我们新建一个“请假最多的团队”节点。配置上面提示词。运行结果如图：
统计5：剩余所有指标
其余的我就不一一演示了， 我们先把所有统计节点配置好，如下图：
三、统计结果输出到文件
我们只需要在最后挂一个“数据出库”节点，然后选择要下载的表名称，如下图：
等待执行完成，打开目录，就可以看到所有统计文件，如图：
四、总结
本文围绕“员工考勤与请假加班分析”设计了20个核心指标，基于部门、加班、考勤、请假、员工五张表，通过数据入库与自动化工作流配置，系统完成了部门出勤稳定性、迟到早退排查、请假加班关联、工时不正常人员、新员工表现、班次差异、城市对比、审批拖沓、缺卡集中、岗位类型差异及综合排名等维度的量化统计。该方法能有效识别考勤异常高发部门与员工，为优化考勤制度、合理调配人力、提升组织人效提供数据支撑。