今天给大家带来一个实际的案例分析:“供应链采购与库存周转分析”。
本次分析涵盖的核心统计维度与指标如下:
1. 库存资金占用:统计各个仓库当前库存金额,查看资金主要压在哪些仓库
2. 库存安全预警:统计低于安全库存的商品,查看需要优先补货的商品清单
3. 缺货严重商品:统计缺货天数最多的商品,查看缺货最严重的商品排名
4. 仓库缺货情况:统计各个仓库的缺货商品数量和缺货次数,查看缺货压力最大的仓库
5. 畅销商品排行:统计商品销量和销售金额,查看卖得最好的商品排名
6. 滞销商品排查:统计库存高但销量低的商品,查看积压最严重的商品清单
7. 品类销售表现:统计各个一级类目的销量和销售金额,查看表现最好的类目排名
8. 品牌销售表现:统计各个品牌的销量和销售金额,查看品牌销售贡献情况
9. 仓库销售贡献:统计各个仓库的销售数量和销售金额,查看仓库业绩贡献排名
10. 采购金额分布:统计采购金额在商品、类目和供应商上的分布情况,查看采购资金主要流向
11. 供应商采购排名:统计各个供应商的采购金额和采购数量,查看合作规模最大的供应商
12. 供应商到货质量:统计各个供应商的入库数量和合格数量,查看供应商供货质量表现
13. 采购到货完成情况:统计采购单的下单、到货和部分到货情况,查看采购执行进度
14. 采购入库差异:统计采购数量和实际入库数量的差异,查看数量异常的采购单
15. 库存周转效率:统计商品销售数量和期末库存数量,查看周转快慢情况
16. 退货原因分析:统计各类退货原因对应的退货数量和退货金额,查看主要退货问题
17. 高退货商品:统计商品退货数量和退货金额,查看退货最严重的商品排名
18. 退货损失情况:统计退货金额在商品、仓库和时间上的分布,查看退货带来的损失情况
19. 销售缺货损失:统计因缺货影响的销售数量,查看缺货造成损失最大的商品
20. 综合经营看板:统计采购、入库、销售、库存和退货的核心指标,查看整体经营情况
一、需求分析
有一批业务表,如下图:

各表的列信息和部分数据如下。
采购单表:
| 采购单号 | 商品ID | 商品名称 | 一级类目 | 品牌 | 供应商ID | 供应商名称 | 仓库ID | 仓库名称 | 采购日期 | 计划到货日期 | 采购数量 | 采购单价 | 采购金额 | 采购状态 |
| PO2026000001 | SKU00016 | 燕麦片16 | 家居清洁 | 云仓优品 | SUP0003 | 源头工厂 | WH003 | 华北总仓 | 2026/1/2 | 2026/1/10 | 511 | 75.25 | 38452.75 | 已到货 |
| PO2026000002 | SKU00091 | 东北大米91 | 粮油调味 | 禾川 | SUP0010 | 安心母婴 | WH001 | 华东一仓 | 2026/9/2 | 2026/9/15 | 161 | 27.21 | 4380.81 | 已下单 |
库存表:
| 库存快照ID | 商品ID | 商品名称 | 一级类目 | 品牌 | 仓库ID | 仓库名称 | 快照日期 | 统计周期天数 | 期初库存 | 入库数量 | 销售数量 | 退货入库数量 | 期末库存 | 安全库存 | 缺货天数 | 库存金额 |
| IV2026000001 | SKU00001 | 东北大米1 | 粮油调味 | 恒鲜 | WH001 | 华东一仓 | 2026/12/31 | 30 | 206 | 279 | 158 | 25 | 352 | 88 | 2 | 8620.48 |
| IV2026000002 | SKU00002 | 高筋面粉2 | 休闲食品 | 优仓 | WH002 | 华南二仓 | 2026/12/31 | 30 | 181 | 301 | 214 | 14 | 282 | 58 | 0 | 5338.26 |
入库表:
| 入库单号 | 采购单号 | 商品ID | 商品名称 | 仓库ID | 仓库名称 | 入库日期 | 入库数量 | 合格数量 | 入库状态 |
| IN2026000001 | PO2026000001 | SKU00016 | 燕麦片16 | WH003 | 华北总仓 | 2026/1/10 19:51 | 525 | 500 | 质检中 |
| IN2026000002 | PO2026000008 | SKU00009 | 洗衣凝珠9 | WH003 | 华北总仓 | 2026/7/17 13:34 | 288 | 272 | 质检中 |
退货表:
| 退货单号 | 销售单号 | 商品ID | 商品名称 | 仓库ID | 仓库名称 | 退货日期 | 退货数量 | 退货金额 | 退货原因 | 退货状态 |
| RT2026000001 | SL2026000001 | SKU00179 | 芝士威化179 | WH001 | 华东一仓 | 2026/3/2 3:38 | 3 | 335.22 | 质量问题 | 已入库 |
| RT2026000002 | SL2026000012 | SKU00064 | 抽纸套装64 | WH002 | 华南二仓 | 2026/2/14 22:59 | 2 | 172.7 | 客户拒收 | 待质检 |
销售表:
| 销售单号 | 商品ID | 商品名称 | 一级类目 | 品牌 | 仓库ID | 仓库名称 | 销售日期 | 销售数量 | 销售单价 | 销售金额 | 是否缺货 | 缺货数量 | 销售状态 |
| SL2026000001 | SKU00179 | 芝士威化179 | 个护日化 | 禾川 | WH001 | 华东一仓 | 2026/2/15 15:38 | 5 | 111.74 | 558.7 | 否 | 0 | 待发货 |
| SL2026000002 | SKU00057 | 玉米油57 | 酒水饮料 | 恒鲜 | WH005 | 华中周转仓 | 2026/6/20 0:35 | 7 | 44.11 | 308.77 | 是 | 4 | 已完成 |
根据上面表进行下面20个指标数据分析:
1. 库存资金占用:统计各个仓库当前库存金额,查看资金主要压在哪些仓库
2. 库存安全预警:统计低于安全库存的商品,查看需要优先补货的商品清单
3. 缺货严重商品:统计缺货天数最多的商品,查看缺货最严重的商品排名
4. 仓库缺货情况:统计各个仓库的缺货商品数量和缺货次数,查看缺货压力最大的仓库
5. 畅销商品排行:统计商品销量和销售金额,查看卖得最好的商品排名
6. 滞销商品排查:统计库存高但销量低的商品,查看积压最严重的商品清单
7. 品类销售表现:统计各个一级类目的销量和销售金额,查看表现最好的类目排名
8. 品牌销售表现:统计各个品牌的销量和销售金额,查看品牌销售贡献情况
9. 仓库销售贡献:统计各个仓库的销售数量和销售金额,查看仓库业绩贡献排名
10. 采购金额分布:统计采购金额在商品、类目和供应商上的分布情况,查看采购资金主要流向
11. 供应商采购排名:统计各个供应商的采购金额和采购数量,查看合作规模最大的供应商
12. 供应商到货质量:统计各个供应商的入库数量和合格数量,查看供应商供货质量表现
13. 采购到货完成情况:统计采购单的下单、到货和部分到货情况,查看采购执行进度
14. 采购入库差异:统计采购数量和实际入库数量的差异,查看数量异常的采购单
15. 库存周转效率:统计商品销售数量和期末库存数量,查看周转快慢情况
16. 退货原因分析:统计各类退货原因对应的退货数量和退货金额,查看主要退货问题
17. 高退货商品:统计商品退货数量和退货金额,查看退货最严重的商品排名
18. 退货损失情况:统计退货金额在商品、仓库和时间上的分布,查看退货带来的损失情况
19. 销售缺货损失:统计因缺货影响的销售数量,查看缺货造成损失最大的商品
20. 综合经营看板:统计采购、入库、销售、库存和退货的核心指标,查看整体经营情况二、工作流配置
为了完成需求,进行统计,我们需要先将数据入库准备数据,然后才能进行表统计。 我们来详细配置下工作流。
步骤1、数据准备阶段(入库)
由于我们的数据不需要任何清理,所以我就省略了,直接进行入库。添加“一个文件助手”智能体和“数据入库”。 如下图:

文件助手的提示词,描述数据csv文件的路径就可以了。
步骤2、表统计
数据入库好之后。我们就可以进行统计配置了。
统计1:库存资金占用
统计各个仓库当前库存金额,查看资金主要压在哪些仓库直接挂一个 “表操作”智能体,输入上面提示词,这样“库存资金占用”统计就配置好了。 注意,输出表名必须指定。

配置好之后,发布工作流,我们先跑一下“注册转化概览”的结果:
我们发现,每个仓库的库存金额已经统计出来了。
统计2:库存安全预警
统计低于安全库存的商品,查看需要优先补货的商品清单同上,我们新建一个“库存安全预警”节点。配置上面提示词。运行结果如图:

从结果中我们可以看到低于安全库存的商品。
统计3:缺货严重商品
统计缺货天数最多的商品,查看缺货最严重的商品排名同上,我们新建一个“缺货严重商品”节点。配置上面提示词。运行结果如图:
统计4:仓库缺货情况
统计各个仓库的缺货商品数量和缺货次数,查看缺货压力最大的仓库同上,我们新建一个“缺货严重商品”节点。配置上面提示词。运行结果如图:

统计5:剩余所有指标
其余的我就不一一演示了, 我们先把所有统计节点配置好,如下图:

三、统计结果输出到文件
我们只需要在最后挂一个“数据出库”节点,然后选择要下载的表名称,如下图:

等待执行完成,打开目录,就可以看到所有统计文件,如图:

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四、总结
本案例基于采购、库存、入库、退货、销售五张业务表,通过工作流配置平台完成了20个供应链核心指标的自动化统计分析,涵盖库存资金占用、安全预警、缺货分析、畅销滞销排行、采购质量与进度、退货损失及综合经营看板等维度,实现了从数据入库、表统计到结果导出的全流程自动化处理,为供应链采购与库存周转决策提供了系统化的数据支持。