今天给大家带来一个实际的案例分析：“广告投放与获客成本分析”。
本次分析涵盖的核心统计维度与指标如下：
1. 渠道拉新转化效率：把各个投放渠道从点击到注册、再到下单、最后到支付这一整条链路拉出来，看看到底是哪条渠道转得最快，哪一步掉得最厉害。
2. 获客成本高低对比：按渠道把花出去的钱和最后真正带来的注册人数、下单人数、付费人数放一起看，找出最贵的渠道和最划算的渠道。
3. ROI最好和最差的投放计划：把每个投放计划花了多少钱、最后收回来多少钱一起排一下，看看哪些计划是真的赚钱，哪些计划纯烧钱。
4. 高消耗低回款计划排查：把消耗已经很高但支付金额一直起不来的投放计划单独拎出来，看问题到底出在点击、注册还是付费上。
5. 不同广告类型的付费能力：把关键词广告、短视频素材、达人合作这些广告类型分开看，比较谁带来的付费人数更多，谁带来的客单价更高。
6. 渠道点击多但注册差的异常情况：把点击量看着很热闹、但注册转化一直起不来的渠道挑出来，看看是不是落地页或者流量质量出了问题。
7. 注册多但不下单的人群来源：把注册人数不少但下单跟不上的渠道和计划拉出来，看这些人到底卡在了哪一层。
8. 下单到支付流失情况：把已经下单的人往后看，比较不同渠道在支付这一步到底流失了多少，找出最容易卡付款的来源。
9. 高价值订单主要来自哪里：把订单金额高的那批单子按渠道和广告计划分开看，找出真正能带来大单的投放来源。
10. 低成本爆量渠道识别：把花钱不算多、但点击、注册和下单都能跑起来的渠道挑出来，看哪些渠道最适合继续放量。
11. 设备类型转化差异：把 iOS、Android、PC 这几类设备分开看，比较点击后的注册、下单、支付效果，看看哪类设备更值钱。
12. 落地页效果对比：按注册页、活动页、下载页、直播页这些落地页分开看，比较谁更能把点击变成注册和付费。
13. 注册方式带来的后续质量：把手机号注册、微信快捷注册、邮箱注册的人后面下单和支付情况放一起看，看看哪种注册方式带来的用户质量更高。
14. 商品方案和投放来源联动：把体验版、标准版、会员版、企业版这些商品方案按渠道拆开看，看看不同渠道到底更容易卖动哪种方案。
15. 渠道客单价对比：按渠道把支付成功订单的金额平均一下，看哪条渠道带来的客户买得更贵，哪条渠道虽然有量但客单价偏低。
16. 计划稳定性分析：把每个投放计划每天的消耗、点击、注册、下单、支付走势连起来看，找出忽高忽低不稳定的计划。
17. 社群和广告渠道对比：把社群裂变和其他付费投放渠道放在一起比，看谁更省钱，谁更能带来后面的真实支付。
18. 付费失败集中的来源：把支付失败的单子单独拉出来，看看它们主要集中在哪些渠道、哪些计划、哪些支付方式上。
19. 拉新渠道长期价值判断：不要只看点击和注册，把每条渠道从花钱到最终支付金额整条链路都拉出来，看哪些渠道表面便宜其实回款差，哪些渠道前面贵但后面值。
20. 渠道投放综合排名：把各个渠道的消耗金额、注册人数、下单人数、支付人数、支付金额和 ROI 一起摆出来，按综合效果排一遍，把该加钱的和该停掉的直接分出来。
一、需求分析
有一批业务表，如下图：
各表的列信息和部分数据如下。
点击表：
| 点击ID | 投放ID | 渠道 | 用户ID | 点击时间 | 落地页 | 设备类型 |
| CLK000001 | AD00001 | 搜索广告 | U100001 | 2026/5/23 22:09 | 注册页 | iOS |
| CLK000002 | AD00018 | 社群裂变 | U100002 | 2026/1/15 10:36 | 活动页 | iOS |
广告投放表：
| 投放ID | 渠道 | 计划名称 | 广告类型 | 投放日期 | 展现量 | 消耗金额 |
| AD00001 | 搜索广告 | 搜索广告_拉新_计划001 | 关键词广告 | 2026/5/23 | 14130 | 6857.82 |
| AD00002 | 短视频 | 短视频_付费转化_计划002 | 短视频素材 | 2026/2/18 | 35307 | 5549.21 |
下单表：
| 订单号 | 注册ID | 投放ID | 用户ID | 下单时间 | 下单渠道 | 商品方案 | 订单金额 | 订单状态 |
| ORD000001 | REG000001 | AD00001 | U100001 | 2026/6/3 2:07 | 搜索广告 | 企业版 | 1139.44 | 已支付 |
| ORD000002 | REG000008 | AD00050 | U100078 | 2026/2/9 6:30 | 短视频 | 标准版 | 293.71 | 已支付 |
支付表：
| 支付单号 | 订单号 | 投放ID | 用户ID | 支付时间 | 支付渠道 | 支付方式 | 支付金额 | 支付状态 |
| PAY000001 | ORD000001 | AD00001 | U100001 | 2026/6/3 3:20 | 搜索广告 | 支付宝 | 1139.44 | 支付成功 |
| PAY000002 | ORD000002 | AD00050 | U100078 | 2026/2/9 12:38 | 短视频 | 银行卡 | 293.71 | 支付成功 |
注册表：
| 注册ID | 点击ID | 投放ID | 用户ID | 注册时间 | 注册渠道 | 注册方式 |
| REG000001 | CLK000001 | AD00001 | U100001 | 2026/5/25 13:07 | 搜索广告 | 微信快捷注册 |
| REG000002 | CLK000012 | AD00008 | U100012 | 2026/5/3 13:00 | 短视频 | 邮箱注册 |
根据上面表格进行下面20个指标数据分析：
1. 渠道拉新转化效率：把各个投放渠道从点击到注册、再到下单、最后到支付这一整条链路拉出来，看看到底是哪条渠道转得最快，哪一步掉得最厉害。
2. 获客成本高低对比：按渠道把花出去的钱和最后真正带来的注册人数、下单人数、付费人数放一起看，找出最贵的渠道和最划算的渠道。
3. ROI最好和最差的投放计划：把每个投放计划花了多少钱、最后收回来多少钱一起排一下，看看哪些计划是真的赚钱，哪些计划纯烧钱。
4. 高消耗低回款计划排查：把消耗已经很高但支付金额一直起不来的投放计划单独拎出来，看问题到底出在点击、注册还是付费上。
5. 不同广告类型的付费能力：把关键词广告、短视频素材、达人合作这些广告类型分开看，比较谁带来的付费人数更多，谁带来的客单价更高。
6. 渠道点击多但注册差的异常情况：把点击量看着很热闹、但注册转化一直起不来的渠道挑出来，看看是不是落地页或者流量质量出了问题。
7. 注册多但不下单的人群来源：把注册人数不少但下单跟不上的渠道和计划拉出来，看这些人到底卡在了哪一层。
8. 下单到支付流失情况：把已经下单的人往后看，比较不同渠道在支付这一步到底流失了多少，找出最容易卡付款的来源。
9. 高价值订单主要来自哪里：把订单金额高的那批单子按渠道和广告计划分开看，找出真正能带来大单的投放来源。
10. 低成本爆量渠道识别：把花钱不算多、但点击、注册和下单都能跑起来的渠道挑出来，看哪些渠道最适合继续放量。
11. 设备类型转化差异：把 iOS、Android、PC 这几类设备分开看，比较点击后的注册、下单、支付效果，看看哪类设备更值钱。
12. 落地页效果对比：按注册页、活动页、下载页、直播页这些落地页分开看，比较谁更能把点击变成注册和付费。
13. 注册方式带来的后续质量：把手机号注册、微信快捷注册、邮箱注册的人后面下单和支付情况放一起看，看看哪种注册方式带来的用户质量更高。
14. 商品方案和投放来源联动：把体验版、标准版、会员版、企业版这些商品方案按渠道拆开看，看看不同渠道到底更容易卖动哪种方案。
15. 渠道客单价对比：按渠道把支付成功订单的金额平均一下，看哪条渠道带来的客户买得更贵，哪条渠道虽然有量但客单价偏低。
16. 计划稳定性分析：把每个投放计划每天的消耗、点击、注册、下单、支付走势连起来看，找出忽高忽低不稳定的计划。
17. 社群和广告渠道对比：把社群裂变和其他付费投放渠道放在一起比，看谁更省钱，谁更能带来后面的真实支付。
18. 付费失败集中的来源：把支付失败的单子单独拉出来，看看它们主要集中在哪些渠道、哪些计划、哪些支付方式上。
19. 拉新渠道长期价值判断：不要只看点击和注册，把每条渠道从花钱到最终支付金额整条链路都拉出来，看哪些渠道表面便宜其实回款差，哪些渠道前面贵但后面值。
20. 渠道投放综合排名：把各个渠道的消耗金额、注册人数、下单人数、支付人数、支付金额和 ROI 一起摆出来，按综合效果排一遍，把该加钱的和该停掉的直接分出来。二、工作流配置
为了完成需求，进行统计，我们需要先将数据入库准备数据，然后才能进行表统计。 我们来详细配置下工作流。
步骤1、数据准备阶段（入库）
由于我们的数据不需要任何清理，所以我就省略了，直接进行入库。添加“一个文件助手”智能体和“数据入库”。 如下图：
文件助手的提示词，描述数据csv文件的路径就可以了。
步骤2、表统计
数据入库好之后。我们就可以进行统计配置了。
统计1：渠道拉新转化效率
把各个投放渠道从点击到注册、再到下单、最后到支付这一整条链路拉出来，看看到底是哪条渠道转得最快，哪一步掉得最厉害。直接挂一个 “表操作”智能体，输入上面提示词，这样“渠道拉新转化效率”统计就配置好了。 注意，输出表名必须指定。
配置好之后，发布工作流，我们先跑一下结果：
我们发现，每个渠道的点击人数等数据都统计出来了。
统计2：获客成本高低对比
按渠道把花出去的钱和最后真正带来的注册人数、下单人数、付费人数放一起看，找出最贵的渠道和最划算的渠道。同上，我们新建一个“获客成本高低对比”节点。配置上面提示词。运行结果如图：
统计3：ROI最好和最差的投放计划
把每个投放计划花了多少钱、最后收回来多少钱一起排一下，看看哪些计划是真的赚钱，哪些计划纯烧钱。同上，我们新建一个“ROI最好和最差的投放计划”节点。配置上面提示词。运行结果如图：
统计4：剩余所有指标
其余的我就不一一演示了， 我们先把所有统计节点配置好，如下图：
三、统计结果输出到文件
我们只需要在最后挂一个“数据出库”节点，然后选择要下载的表名称，如下图：
等待执行完成，打开目录，就可以看到所有统计文件，如图：
四、总结
本文围绕“广告投放与获客成本分析”设计了20个核心指标，基于点击、广告投放、下单、支付、注册五张表，通过数据入库与自动化工作流配置，系统完成了渠道转化效率、获客成本、ROI排行、流失卡点、高价值来源、设备差异、落地页效果、渠道综合排名等维度的量化统计。该方法能有效识别高转化渠道与低效计划，为优化预算分配、降低获客成本、提升ROI提供数据支撑。