今天，我们以一个“格式统一化清洗”的案例为例，对表格中的列执行如下操作：

1. 将“手机号”列非数字字符去掉，然后去掉"86"，"0086","086"开头的字符。
2. 将“身份证号”列中的所有空格清理掉，并把末位小写x统一改成大写X。
3. 将“客户编码”列中的前后空格清理掉，把小写字母统一转成大写。并且将“#”，“_”，“/”，“.”， 空格" ，这些字符都替换成"-"。

一、需求分析

有一个表格，200w数据。截取了表头和2行数据如图：

记录ID	客户姓名	手机号	身份证号	客户编码	下单日期	渠道	备注
R00000001	李一	13100000001	320312197707070021	cust-000002	2025/4/2	门店	标准基线
R00000002	王一	131 0000 0002	320313197707080032	CUST-000003	2025/4/3 0:00	分销	手机号含空格
R00000003	赵一	+86 13100000003	320314 19770709 0043	cust000004	2025年4月4日	代理	含国家区号
R00000004	陈一	086-13100000004	32031519770710005x	Cust_000005	2025.04.05	电商	身份证大小写混用
R00000005	刘一	(+86)13100000005	320316197707110065	cust 000006	2025/4/6	门店	客户编码分隔符不同
R00000006	杨一	131-0000-0006	320317 19770712 0076	cust/000007	20250407	分销	日期是纯数字
R00000007	黄一	1310000 0007	320318197707130087	cust.000008	2025/4/8 13:45	代理	日期带时间
R00000008	周一	+86-13100000008	32031919770714009 x	cust#000009	2025/4/9 8:00	电商	前后空格
R00000009	吴一	131.0000.0009	320320197707150109	cUsT-000010	2025/4/10	门店	括号和特殊分隔

这批表格数据数据的”手机号“，”身份证号“，”客户编码“都很不规则，需要统一规则。从原始数据，我们可以总结出清洗步骤：

1. 将“手机号”列非数字字符去掉，然后去掉"86"，"0086","086"开头的字符。
2. 将“身份证号”列中的所有空格清理掉，并把末位小写x统一改成大写X。
3. 将“客户编码”列中的前后空格清理掉，把小写字母统一转成大写。并且将“#”，“_”，“/”，“.”， 空格" ，这些字符都替换成"-"。

二、工作流配置

为了对表格进行清洗，清洗异常数据，我们首先需要获取表格，然后配置”内容清洗“。

找到 ”文件获取“智能体，然后输出提示词，如图：

提示词描述的就是你的待清洗的表格的位置， 可以描述目录，支持多个批量清洗。

然后挂一个”内容清洗“，如图：

提示词描述你要清洗的所有步骤就可以了。 然后执行工作流。

等执行完成后，我们预览清洗后的结果数据，还可以打开目录查看结果文件，如图：