今天，我们以一个“列类型转换”的案例为例，对表格中的列执行如下操作：
1. 将表格时间列进行强制转换成yyyy/MM/dd格式。当有脏数据转换失败时，填充“Error”。
2.将表格数值列强制转换成小数格式。当有脏数据转换失败时，填充“Error”。
3. 将表格性别列强制转换成男，女（固定枚举值）。当有脏数据转换失败时，填充“Error”。一、需求分析
有一个表格，2000w数据。截取了表头和部分数据：
| 记录ID | 下单时间 | 交易序号 | 折扣率 | 订单金额 | 账单日期 | 支付完成时间 | 客户备注 | 会员性别 |
| R000000001 | 2025/4/1 8:11 | 1 | 12.35% | 1235.5678901230 | 2025/4/1 | 2025/4/1 8:11 | 原样文本-1 | 男 |
| R000000002 | 2025/4/1 8:22 | 00000002 | 0.123456 | ￥1,234.57 | 2025/4/1 | 2025/4/1 8:22 | 保留前后空格 | 女 |
| R000000003 | 2025年4月1日 08:33:00 | -3 | 1 | -101.7654322 | 2025年4月1日 | 2025-04-01T08:33:00 | 文本,带逗号 | 男 |
| R000000004 | 2025.04.01 08:44:00 | -4 | 99.90% | 0.0000548 | 2025.04.01 | 2025年4月1日 08:44:00 | 文本/特殊|分隔 | 未知 |
| R000000005 | 20250401085500 | 123.45 | 0.005 | -3456.789123 | 2025/4/1 | 2025.04.01 08:55 | TEXT-000005 | 女 |
| R000000006 | 2025-04-01T09:06:00 | 整数错误 | 百分比错误 | 小数错误 | 20250401 | 46097 | ||
| R000000007 | 2025/4/1 | 1,234 | 88 | 88 | 日期错误 | 时间解析失败 | 原样文本-7 | 男 |
| R000000008 | 2025/4/1 9:28 | 保留前后空格 | 女 | |||||
| R000000009 | 46097 | 9 | 12.35% | 1243.5678901230 | 2025/4/1 | 2025/4/1 9:39 | 文本,带逗号 | 男 |
| R000000010 | 时间错误-10 | 00000010 | 0.123456 | ￥1,234.57 | 2025/4/1 | 2025/4/1 9:50 | 文本/特殊|分隔 | 未知 |
| R000000011 | 2025/4/1 10:01 | -11 | 1 | -102.7654322 | 2025年4月1日 | 2025-04-01T10:01:00 | TEXT-000011 | 女 |
下单时间列： 需要强制转换成 yyyy/MM/dd格式 ， 转换不了的 填充“Error”。
订单金额列：需要强制转换成小数，并且保留6位小数， 转换不了的 填充“Error”。
会员性别列：只能有 男，女两个值，其它的值都填充“Error”。
二、工作流配置
为了对表格进行数据类型转换，我们首先需要获取表格，然后配置”列类型转换“。
找到 ”文件获取“智能体，然后输出提示词，如图：
提示词描述的就是你的待处理的表格的位置， 可以描述目录，支持多个批量处理。
然后挂一个”列类型转换“，如图：
配置好要转换的列， 注意列名称一定要和表格文件的标题保持一致。 然后执行工作流。
等执行完成后，我们预览结果数据，还可以打开目录查看结果文件，如图：
