今天，我们以一个“按规则修改行列”的案例为例，对表格中的列执行如下操作：

1. 将“支付金额”列统一保留2位小数，按四舍五入修改原值。
2. 将“支付金额（分）”列按“支付金额”列乘以100后取整重新计算。
3. 将“优惠后金额”列按“支付金额”减去“优惠金额”重新计算，并保留2位小数。
4. 将“收货省份”列按“收货地址”中的真实省份名称重写。
5. 将“收货地址”列中的“-”“--”“|”“空格”“->”等分隔方式统一改成“/”。
6. 将“订单ID”列改成只保留最后8位数字流水号。

一、需求分析

有一个表格，100w数据。截取了表头和部分数据：

记录ID	订单ID	支付金额	优惠金额	优惠后金额	支付金额（分）	下单时间	支付时间	订单时长分钟	账期天数	账期截止日期	收货省份	收货地址
R00000001	ORD20250600000001	88.0137	3.268	84.746	8798	2025/6/2 8:01	2025/6/2 8:07	1	15	2025/6/17	待识别	浙江省宁波市鄞州区
R00000002	SO-00000002	199.027	6.536	192.761	19903	2025/6/3 8:02	2025/6/3 8:09	7	30	2025/7/4	江苏省	江苏省/苏州市/工业园区
R00000003	ORDER_00000003	599.0411	9.804	588.97	59907	2025/6/4 8:03	2025/6/4 8:11	13	45	2025/7/18	华东区	上海市-闵行区-七宝
R00000004	NO.00000004	899.0548	13.072	885.983	89911	2025/6/5 8:04	2025/6/5 8:13	-1	60	2025/8/4	华南区	广东省 广州市 天河区
R00000005	SALE00000005	1299.0685	15.785	1283.5535	129901	2025/6/6 8:05	2025/6/6 8:15	5	90	2025/9/5	北京市	北京市->海淀区->中关村
R00000006	ORD20250600000006	4999.082	19.053	4979.76	499905	2025/6/7 8:06	2025/6/7 8:17	11	7	2025/6/13	浙江省	浙江省 / 杭州市 / 西湖区
R00000007	SO-00000007	59.9959	22.321	37.675	6000	2025/6/8 8:07	2025/6/8 8:19	17	15	2025/6/23	待补充	江苏省--南京市--鼓楼区
R00000008	ORDER_00000008	88.1096	25.589	62.7906	8814	2025/6/9 8:08	2025/6/9 8:21	3	30	2025/7/10	上海市	上海市|浦东新区|张江
R00000009	NO.00000009	199.1233	0.444	198.41	19918	2025/6/10 8:09	2025/6/10 8:23	9	45	2025/7/24	待识别	广东省深圳市南山区

现在需要对一些行和列进行修改，如下步骤：

1. 将“支付金额”列统一保留2位小数，按四舍五入修改原值。
2. 将“支付金额（分）”列按“支付金额”列乘以100后取整重新计算。
3. 将“优惠后金额”列按“支付金额”减去“优惠金额”重新计算，并保留2位小数。
4. 将“收货省份”列按“收货地址”中的真实省份名称重写。
5. 将“收货地址”列中的“-”“--”“|”“空格”“->”等分隔方式统一改成“/”。
6. 将“订单ID”列改成只保留最后8位数字流水号。

二、工作流配置

为了对表格进行清洗，清理重复数据，我们首先需要获取表格，然后配置”内容清洗“。

找到 ”文件获取“智能体，然后输出提示词，如图：

提示词描述的就是你的待清洗的表格的位置， 可以描述目录，支持多个批量清洗。

然后挂一个”内容清洗“，如图：

提示词描述你要清洗的所有步骤就可以了。 然后执行工作流。

等执行完成后，我们预览清洗后的结果数据，还可以打开目录查看结果文件，如图：